При аневризме головного мозга артерии в нем расширяются, что нередко приводит к смертельному кровоизлиянию. Выявление этого состояния — непростая задача, ведь размеры и формы аневризм значительно различаются. Чтобы поставить диагноз, радиологам приходится просматривать множество снимков.

Исследователи из Стэнфордского университета, о работе которых рассказывает Science Daily, предложили использовать для диагностики аневризмы искусственный интеллект. Для его создания они обработали множество трехмерных изображений головного мозга, сделанных с помощью компьютерной томографии. В ходе кропотливой работы они пометили каждый воксел изображения, указав, относится он к аневризме или нет.

Обработанные снимки использовались для обучения алгоритма HeadXNet. В результате ИИ научился отмечать полупрозрачным выделением участки, которые считает подозрительными. При этом врач, работающий с алгоритмом, может видеть первоначальный снимок.

В ходе экспериментов восемь врачей испытали HeadXNet на наборе из 115 сканов головного мозга. Алгоритм-помощник позволил им выявить больше аневризм и снизил процент ошибок.

Несмотря на успешные испытания ИИ, предстоит еще много работы, прежде чем он появится в больницах. В частности, исследователям предстоит откалибровать его для разных моделей сканеров и протоколов визуализации. Кроме того, команда планирует научить HeadXNet выявлять аневризмы после их разрыва, что сэкономит время при оказании неотложной помощи.

Аневризма — далеко не единственное заболевание, с которым ИИ помогает в диагностике. И выявляет он не только вещи, которые видны на снимках. Например, исследователи из США разработали алгоритм, выявляющий депрессию и тревожность у детей по их речи. На постановку диагноза нужно лишь три минуты.