Процессоры Intel 10-го поколения созданы на основе 10-нанометрового техпроцесса, архитектуры ядра Sunny Core и нового графического движка Gen11. Они будут впускаться в версиях от Core i3 до Core i7. Максимальные характеристики — до четырех ядер и восьми потоков, турбо-режим с частотой до 4,1 ГГц и частотой работы графического процессора до 1,1 ГГц.
Графический движок Gen11 будет вдвое производительнее, чем Gen9 — можно будет смотреть 4К HDR в миллиарде цветов и играть в тысячи игр с разрешением 1080р.
Что касается производительности процессора, то по сравнению с прошлым поколением по числу исполняемых за такт инструкций (IPC) она выросла на 18%.
Другая новинка — Project Athena — стала результатом многолетних исследований потребностей, ожиданий и трудностей, с которыми сталкиваются пользователи ноутбуков. Так появился набор спецификаций, которым должен удовлетворять любой ноутбук, желающий получить знак качества Project Athena.
Помимо Intel эту инициативу поддержал консорциум компаний, в который вошли Acer, Dell, HP и Lenovo.
К так называемым «ключевым показателям опыта» (KEI) относится, в первую очередь, время работы от батареи, которое должно составлять не менее 16 часов при проигрывании локального видео и не менее девяти часов — в случае просмотра живых трансляций. Время выхода из спящего состояния — не более трех секунд. Обязательна совместимость с Thunderbolt 3, Intel Wi-Fi 6 (Gig+), OpenVINO.
Областей, на которые проект будет обращать внимание, всего шесть: скорость, производительность, интеллектуальность, время работы от батареи, подключение и форм-фактор.
Помимо этого, Intel представила ряд прототипов в сфере повсеместных вычислений (ноутбук Mohawk River), искусственного интеллекта (набор средств для разработки AI on PC в сотрудничестве с Microsoft и Asus) и систему NUC, которая должна задать стандарт для модульных компьютеров.
В начале года Intel представила собственную открытую платформу машинного обучения Nauta, совместимую с процессорами Intel Xeon, а также набор инструментов для команд, которые хотят запустить обучение моделей с последующим практическим применением.
