В последние годы все больше родителей отказываются прививать своих детей, в основном под давлением дезинформации об опасностях вакцинации в соцсетях. Такая позиция уже привела к вспышкам опасных болезней — например, в США эпидемия кори достигла рекордных за 20 лет масштабов.

Чтобы повысить уровень вакцинации, исследователи данных из Франции, Португалии и США разработали алгоритм машинного обучения, который выявляет семьи с наиболее высоким риском отказа от прививок. Для этого команда обработала электронные медицинские карты 48 000 хорватских школьников, поступивших в первый класс между 2011 и 2018 годами, сообщает IEEE Spectrum.

Получившийся в результате алгоритм идентифицирует семьи, которые сомневаются в целесообразности прививок, с точностью в 72%. Свое решение нейросеть выносит на основе 25 важнейших социальных факторов.

Помимо алгоритма, исследователи также разработали «Систему раннего предупреждения», которая отображает показатели вакцинации и вероятность отказа от прививок для врачей и чиновников от здравоохранения. Авторы проекта надеются, что это позволит медикам связаться с колеблющимися родителями и убедить их в безопасности и необходимости привить ребенка.

На следующем этапе ученые проверят, действительно ли алгоритм способен повысить уровень вакцинации среди сомневающихся семей. Для этого будет проведено отдельное исследование — но не раньше 2020-2021 учебного года.

Прежде чем алгоритм получит широкое распространение, необходимо обеспечить конфиденциальность используемых данных, предупреждают авторы работы. Кроме того, предстоит убедиться. что нейросеть не проявляет предвзятости в отношении определенных этнических и религиозных групп.

Убеждение — не единственный инструмент в борьбе с движением антивакцинаторов. В некоторых городах и странах за отказ от прививок придется выплатить серьезный штраф. Кроме того, непривитым детям запрещают появляться в общественных местах.