Исследователи надеются, что новый навык позволит автономному транспорту успешно избегать аварий, хотя сама манера езды явно небезопасна.
Инженеры из Стэнфордского университета хотят научить робомобили скоростным маневрам. Такая манера езды может показаться небезопасной, однако авторы разработки уверены, что благодаря ней автономные машины смогут избежать столкновений в непредвиденной ситуации, сообщает Futurism.
Чтобы придать робомобилю навыки профессионального гонщика, исследователи скормили нейросети информацию о более чем 200 000 образцах движения, включая тест-драйвы на снегу и льду.
Алгоритм благодаря этому сделал выводы, как именно водители-профессионалы используют сцепление с дорогой, чтобы избежать столкновения.
Современные системы автономного вождения все еще уступают профессиональным водителям. В частности, все производители настаивают, что пассажир должен быть готов перехватить управление робомобилем в экстренной ситуации. Способность робомобиля самостоятельно разобраться со сложной ситуацией и безопасно припарковаться — черты недостижимого пока четвертого уровня автономности.
Возможно, именно нейросеть, которая умеет быстро маневрировать на любых поверхностях, сделает беспилотный транспорт по-настоящему безопасным.
Недавно стало известно, что масштабные испытания робомобилей пройдут в Нью-Йорке. За их проведение отвечает стартап Optimus Ride. Доступ к экспериментальной услуге получат более 8000 человек.
