Инженеры из Стэнфордского университета хотят научить робомобили скоростным маневрам. Такая манера езды может показаться небезопасной, однако авторы разработки уверены, что благодаря ней автономные машины смогут избежать столкновений в непредвиденной ситуации, сообщает Futurism.

Чтобы придать робомобилю навыки профессионального гонщика, исследователи скормили нейросети информацию о более чем 200 000 образцах движения, включая тест-драйвы на снегу и льду.

Алгоритм благодаря этому сделал выводы, как именно водители-профессионалы используют сцепление с дорогой, чтобы избежать столкновения.

Современные системы автономного вождения все еще уступают профессиональным водителям. В частности, все производители настаивают, что пассажир должен быть готов перехватить управление робомобилем в экстренной ситуации. Способность робомобиля самостоятельно разобраться со сложной ситуацией и безопасно припарковаться — черты недостижимого пока четвертого уровня автономности.

Возможно, именно нейросеть, которая умеет быстро маневрировать на любых поверхностях, сделает беспилотный транспорт по-настоящему безопасным.

Недавно стало известно, что масштабные испытания робомобилей пройдут в Нью-Йорке. За их проведение отвечает стартап Optimus Ride. Доступ к экспериментальной услуге получат более 8000 человек.