В США разработали первый в мире онлайн-детектор лжи
Logo
Cover

Анализируя подбор слов, алгоритм выявляет ложь во время диалога с точностью до 85-100%. Предоставлять систему правоохранительным органам ученые не планируют. Они надеются, что цифровой детектор лжи поможет людям распознать обман в интернете.

Святые и грешники

Большинство методов распознавания лжи базируются на физиологических показателях. Традиционные полиграфы анализируют дыхание и сердечно-сосудистую активность. Эксперты также пытаются выявить обман по особенностям мимики или голоса.

Группа исследователей из Университета штата Флорида (США) во главе с Хо Шуюань разработали технологию, которая вычисляет лжеца в режиме онлайн по манере вести диалог.

Система анализирует написанные пользователем сообщения и определяет, говорит он правду или лжет.

Исследователи создали онлайн-игру, в которой один человек выполняет роль «Святого», а второй — «Грешника». Один намеренно лжет, а второй говорит правду. В процессе они ведут переписку, а алгоритм на базе машинного обучения анализирует паттерны подбора слов и общий ход беседы.

Оказалось, что «Грешники» пытаются замаскировать ложь красивыми словами, но при этом их речь менее выразительна. Они также чаще проявляют негативные эмоции и тревогу — особенно во время общения с теми, кто говорит правду.

Лжецы быстрее отвечают на сообщения и чаще используют такие слова, как «думать» и «знать», а также подчеркнуто выражают уверенность, применяя слова «всегда» или «никогда».

Говорящие правду, напротив, больше сомневаются. В их речи чаще мелькают «возможно» и «наверное». Они дольше обдумывают ответ и чаще рассуждают последовательно, используя в предложениях «потому что». Кроме того, в их фразах чаще встречается отрицание.

На результаты анализа также влияли паузы между предложениями и его отдельными частями в чате игры. Каждое слово получало временную метку — это помогло исследователям с точностью измерять заминки во время беседы.

Часто интервалы были настолько короткими, что собеседник вряд ли обратил бы на них внимание. Но от ИИ эту информацию скрыть не удалось.

Волонтеры распознавали ложь в сообщениях в 50% случаев, а алгоритм — в 85-100%. Результаты исследования опубликовали в журнале Computers in Human Behavior.

Полиграф для соцсетей

Хо надеется, что ее разработка ляжет в основу первого в мире цифрового полиграфа, который защитит людей от мошенников в интернете.

«Онлайн-полиграф можно использовать при поиске романтических партнеров, а также на таких площадках, как Facebook и Twitter. Возможности применения ничем не ограничены», — отметила Хо в пресс-релизе.

Она планирует вывести разработку на рынок, но точные сроки пока не называет.

Систему американских разработчиков по точности превосходит программа EyeDetect, которая распознает ложь, сканируя глаза. Для этого не нужно закреплять на теле датчики — достаточно установить камеру и запустить приложение на планшете.

В прошлом году на границе трех стран ЕС обещали протестировать экспериментальный ИИ-детектор лжи iBorderCtrl. Предполагалось, что виртуальный пограничник будет вычислять лжецов на паспортном контроле по микровыражениям лица. Однако позднее проект признали псевдонаучным, а его применение сочли неэтичным.