В начале февраля британский ФК «Уингейт энд Финчли» проведет матч с соперниками из Истмийской лиги — клубом «Уайтхок». Игра будет проходить так же, как обычно. Единственная особенность — готовить к ней футболистов «Уингейта» будет ИИ-тренер. 

Алгоритм, разработанный британской лабораторией GreenShoot, подскажет наиболее эффективную тактику ведения игры. Для этого система на основе машинного обучения собирает данные о каждом футболисте клуба.

ИИ учитывает, в какой физической форме находится спортсмен, а также принимает во внимание его сильные стороны и предполагаемый уровень мотивации. 

Цифровой тренер также анализирует тактические построения команды соперников и выявляет наиболее уязвимые стороны. Во время матча алгоритм вносит коррективы в игру в зависимости от счета и усталости футболистов.

По каким именно параметрам система выносит решение, неясно. Всю информацию устройство получает через голосовой интерфейс, не имея доступа к камерам или видеотрансляциям.

Каждый матч ИИ «прокачивает» навыки виртуального наставника, так что со временем подбирает все более эффективные стратегии.

Как поясняет SyFy Wire, футбольный коуч интегрирован с голосовым помощником Alexa от Amazon. Полностью заменить профессионального тренера программа пока не может. Ее главная задача — помочь наставникам и менеджерам лучше организовать работу команды.

Ранее исследователи из Университета Райса представили алгоритм Cherrypick. Используя технологии машинного обучения и распознавания лиц, он наблюдает за игрой в волейбол, а спустя час после ее завершения предлагает детальный разбор.

Алгоритмы учатся не только выстраивать стратегии в футболе и волейболе, но также корректируют видеозаписи со спортивных соревнований. Например, ИИ от IBM редактирует видеотрансляции теннисных матчей на Уимблдонском турнире. Система следит, чтобы в объективы камер попадали самые яркие моменты.