Сообщается что ИИ-монтажер будет в первую очередь моментально реагировать на эмоции теннисистов. Как только лицо игрока озарит радость победы или исказит боль от травмы, алгоритм заметит это, вырежет из общего потока и добавит в подготавливаемый ролик. В этом плане скорость машины превосходит возможности человека.

Система поможет в подготовке видеоматериалов для новостных репортажей, социальных сетей и мобильных приложений. Ежедневно на каждом корте турнира будет проходить в среднем по три матча. В сумме будет набираться до 100 часов видео за день. Найти в этом потоке самое ценное для новостной нарезки не так легко. Но задачу взял на себя алгоритм IBM, пишет сайт BBC.

Представители американской ИТ-компании рассказывают, что научили ИИ реагировать на эмоции и действия игроков: улыбки, взмахи рук, сжатие кулаков и прочее.

Но даже при работе с самыми спокойными игроками алгоритм не растеряется. Он также может ориентироваться по шуму болельщиков. В моменты аплодисментов, и резко повысившегося шума ИИ определит, что на корте происходит что-то интересное.

В IBM говорят, что это одно из самых коммерчески выгодных применений для разработанного компанией ИИ-видеоредактора. Он считывает поведение толпы, понимает, что вызывает интерес, а что нет. Это приводит к большой экономии ресурсов, говорят в компании. И все больше медиакомпаний, по словам IBM, принимают такие технологии «в штат». Человек никогда не сможет также быстро обработать огромное количество потокового видеоматериала и выдать профессионально смонтированный ролик.

Кстати, способности ИИ по наблюдению за толпой и большими скоплениями людей отмечают и ученые из Великобритании. Им удалось создать систему по автоматическому определению насилия в толпе. Для этого они использовали дрон за $200 и написанный ими алгоритм.