Logo
Cover

Если верить докладу Deloitte, инвестиции компаний в автоматизацию, машинное обучение и другие технологии, облегчающие труд, быстро растут. В исследовании, проведенном в марте и июле прошлого года, приняли участие 94 финансовых учреждения со всего мира.

Значительная часть опрошенных видит большой потенциал в автоматизации. 29% учреждений-респондентов уже применяет процессы роботизации — программы, которые берут на себя рутинные задачи, обычно выполнявшиеся людьми. Например, управление данными по рискам (25%), ведение отчетности по рискам (21%) или нормативной отчетности (20%). Большие данные и аналитика — также главный приоритет для банков, 40% из них используют эти технологии, равно как и ИИ.

Около 25% и 19% учреждений заявили, что применяют машинное обучение и когнитивный анализ (включая обработку естественного языка), соответственно, для того чтобы сократить затраты и повысить точность, тогда как 24% подтвердили, что используют инструменты моделирования бизнес-решений.

Что касается страхов, то 67% генеральных директоров назвали киберпреступления — в частности, хакерские атаки и потерю конфиденциальных данных — главной угрозой ближайших двух лет. Несмотря на это, половина опрошенных заявила, что считает свои организации «крайне эффективными» или «очень эффективными» в борьбе с этой угрозой, пишет VentureBeat.

«Финансовые учреждения сталкиваются со сложностями, вызванными более неопределенной обстановкой повышенного риска, — пишет Эдвард Хида, автор доклада. — Это требует от них переосмысления традиционных представлений и внедрения фундаментально новых подходов».

Согласно недавнему докладу Gartner, внедрение ИИ за последние четыре года выросло на 270%, достигнув 37%. В 2015 доля технологий искусственного интеллекта в бизнесе составляла 10%.

В опубликованном на днях отчете Tech Trends 2019 аналитики Deloitte перечисляют несколько ключевых направлений развития бизнеса, желающего адаптироваться к новым условиям. Это, в первую очередь, повсеместное внедрение ИИ и голосовых интерфейсов.