Алгоритм от DeepMind предотвратит острую почечную недостаточность
Logo
Cover

Входящая в состав Google компания расширяет список медицинских алгоритмов. Новая разработка поможет в борьбе с внезапным отказом почек, который возникает во время операций и на фоне инфекционных заболеваний.

Искусственный интеллект все чаще используется в медицине для борьбы с различными заболеваниями, от рака до депрессии. Компания DeepMind намерена применить современные технологии, чтобы выявлять пациентов с риском острой почечной недостаточности, сообщает Wired. Это состояние часто возникает как осложнение операций, инфекции или стресса.

Источником для разработки алгоритма послужат данные из 700 000 медицинских карт, предоставленных Министерством по делам ветеранов США. Ведомство, в распоряжении которого находится одна из крупнейших в стране медицинских баз данных, заключило официальное соглашение о сотрудничестве с DeepMind в начале прошлого года.

Результатом сотрудничества стала нейросеть, которая прогнозирует вероятность развития у пациента острой почечной недостаточности. По словам создателей, ИИ выявляет проблемы на ранней стадии, что оставляет врачам время отреагировать.

На следующем этапе систему усовершенствуют с помощью оперативных данных от миллионов пациентов. Затем, примерно через год, ИИ испытают в реальных условиях.

По словам врачей, внедрение алгоритмов для диагностики острой почечной недостаточности произведет революцию в медицине. Это состояние часто встречается у пациентов, однако современные тесты обнаруживают его только после того, как повреждения станут очевидны.

Ранее DeepMind уже пытался изменить подход к лечению почечной недостаточности. Созданное компанией приложение Streams, которое не использует искусственный интеллект, отслеживает результаты анализов, указывая медикам на первые признаки опасного состояния.

Свой подход к терапии острой почечной недостаточности представили исследователи из Северо-западного университета и Техасского университета (США). Созданный ими алгоритм правильно прогнозирует риск заболевания для попавших в палату интенсивной терапии более чем в 50% случаев.