Logo
Cover

Голосовой помощник Alexa становится все более приятным и понятливым собеседником. На состоявшейся в Монреале конференции NeurlPS 2018 разработчики ИИ из Amazon рассказали, какие модели помогают виртуальному ассистенту не терять нить разговора.

272

Сейчас Alexa, для того чтобы избежать двусмысленности, опирается на контекстуальные подсказки, в частности, на историю диалогов, предпочтения пользователя, свое местоположение и тему разговора. Для того чтобы еще больше увеличить осмысленность цифрового помощника, Amazon выпустила систему самообучения, которая «находит ошибки в понимании Alexa и автоматически исправляет их» без вмешательства человека. Для этого ей нужно «воспользоваться преимуществом имплицитных или эксплицитных контекстуальных сигналов».

Во время бета-теста ИИ Alexa научился правильно понимать неточно заданные запросы. Например, когда пользователи просили проиграть песню «Good for What», подразумевая другую с похожим названием, система правильно понимала их и ставила «Nice for What».

Компания Джеффа Безоса собирается в ближайшие месяцы расширить сферу применения этой технологии, пишет VentureBeat.

«В этом десятилетии произошел значительный прогресс в разговорных системах ИИ, по большей части благодаря силе облачных вычислений, огромному количеству необходимых для обучения данных и прогрессу в базовых алгоритмах ИИ», — говорит Рухи Сарикайя, директор по прикладным наукам в подразделении Alexa AI.

«Серьезные успехи в технологии машинного обучения позволили Alexa и ей подобным по запросу пользователя преобразовывать устную речь в текст, а затем текст — в действия», — отмечает Сарикайя.

Прогресс Alexa не ограничивается распознаванием речи. Осенью этого года компания представила модель ИИ, которая дает пользователям возможность находить и запускать навыки в Alexa Skills Store, даже если они не помнят их точных названий. То есть, если сказать: «Алекса, вызови машину», не обязательно уточнять, должно ли это быть такси Uber или Lyft. Эта модель уже запущена в США и недавно стала появляться в Канаде, Австралии, Индии, Германии и Японии.

Что касается разговоров, Alexa теперь лучше следит за ходом беседы и может понять, изменилась ли тема диалога. «Например, если пользователь спрашивает: „Какая погода в Сиэтле?“, а после ответа ассистента задает вопрос: „А в Бостоне?“, Алекса поймет, что его интересует погода в Бостоне, — говорит Сарикайа. — Если клиент попросить порекомендовать там хорошие рестораны, Алекса догадается, что человек имеет в виду рестораны в Бостоне».