Диссоциативное расстройство идентичности — одно из самых трудных для диагностики психических заболеваний. На постановку диагноза в среднем уходит семь лет, в течение которых пациенты получают неподходящую терапию. Некоторые эксперты предлагают исправить эту ситуацию с помощью машинного обучения.

Международная команда исследователей, о работе которой рассказывает Eurek Alert, разработала алгоритм, который диагностирует диссоциативное расстройство идентичности на основе снимков магнитно-резонансной томографии. Его протестировали на выборке из 75 женщин, у 32 из них выявлено диссоциативное расстройство.

Проанализировав изображения мозга, алгоритм выявил пациенток с расстройством идентичности с точностью 73%.

Результат не самый высокий для ИИ, но он доказывает, что данное заболевание можно диагностировать по биологическим особенностям мозга. Ученые надеются, что их методика поможет ускорить постановку диагноза у пациентов с диссоциативным расстройством идентичности.

Диссоциативное расстройство идентичности — одно из редких психологических заболеваний. Однако искусственный интеллект может помочь и пациентам с намного более распространенными расстройствами — например, депрессией. В Стэнфордском университете создали алгоритм для смартфона, который диагностирует ее по голосу и выражению лица.