Logo
Cover

Пилотный проект использования системы распознавания лиц на транспорте и на стадионах уже позволил задержать более двухсот правонарушителей, рапортовали московские власти. На протяжении 2019 года систему развернут по всей столице, для чего понадобилось обновить около 100 тысяч камер наблюдения.

1143

На видеонаблюдение в 2019 году московские власти потратят 7,5 млрд рублей, а еще 6 млрд — на общегородские центры обработки данных. Анонсировав проект распознавания лиц горожан, мэр Москвы Сергей Собянин обещал «новый уровень безопасности», сообщает «Коммерсант». Но с приватностью, судя по комментариям чиновников, москвичам придется распрощаться.

Система будет работать через городские камеры наблюдения. Сейчас к ней подключено более 162 000 устройств в подъездах, во дворах и на улицах.

Причем 40% техники пришлось заменить — старым камерам не хватало разрешения для распознавания лиц.

Насколько эффективна эта система — обобщенных данных нет. Глава столичной полиции Олег Баранов не приводит статистику по применению технологии распознавания лиц. Однако указывает, что системы видеонаблюдения уже позволили раскрыть 27 убийств, 165 разбоев и 300 грабежей. Ранее на станциях метро, по данным мэрии, камеры распознали «десятки преступников». А «Ростех» отчитывался, что во время чемпионата мира по футболу с помощью 500 камер и технологии распознавания лиц FindFace Security опознали и задержали 180 правонарушителей из федеральных баз данных.

Кто будет разворачивать общегородскую систему распознавания — пока неясно. В Департаменте информационных технологий (ДИТ) мэрии говорят, что пока не выбрали подрядчика. Гендиректор Центра речевых технологий Дмитрий Дырмовский говорит, что в Москве в пилотных проектах задействовано «несколько вендоров», в том числе и его компания.

Вопросы этики мэрию не беспокоят: судя по позиции ДИТ, там хотят собрать огромную базу лиц, причем не только преступников.

Например, так может работать система распознавания в подъездах: «Если один и тот же человек появляется каждый день, система решит, что он там живет. Если гражданин бывает редко, его определят как гостя. Путем анализа можно понять, что в подъезде почему-то слишком много проживающих. Это может означать, что есть „резиновые“ квартиры. А если много чужих — в подъезде могут быть незаконные хостелы или что-то еще». Тогда поступит сигнал в правоохранительные органы.

А от базы данных лиц горожан — один шаг до системы социального рейтинга, самого впечатляющего и противоречивого достижения китайских ИИ-разработчиков.