Камеры с ИИ будут искать преступников по всей Москве
Logo
Cover

Пилотный проект использования системы распознавания лиц на транспорте и на стадионах уже позволил задержать более двухсот правонарушителей, рапортовали московские власти. На протяжении 2019 года систему развернут по всей столице, для чего понадобилось обновить около 100 тысяч камер наблюдения.

На видеонаблюдение в 2019 году московские власти потратят 7,5 млрд рублей, а еще 6 млрд — на общегородские центры обработки данных. Анонсировав проект распознавания лиц горожан, мэр Москвы Сергей Собянин обещал «новый уровень безопасности», сообщает «Коммерсант». Но с приватностью, судя по комментариям чиновников, москвичам придется распрощаться.

Система будет работать через городские камеры наблюдения. Сейчас к ней подключено более 162 000 устройств в подъездах, во дворах и на улицах.

Причем 40% техники пришлось заменить — старым камерам не хватало разрешения для распознавания лиц.

Насколько эффективна эта система — обобщенных данных нет. Глава столичной полиции Олег Баранов не приводит статистику по применению технологии распознавания лиц. Однако указывает, что системы видеонаблюдения уже позволили раскрыть 27 убийств, 165 разбоев и 300 грабежей. Ранее на станциях метро, по данным мэрии, камеры распознали «десятки преступников». А «Ростех» отчитывался, что во время чемпионата мира по футболу с помощью 500 камер и технологии распознавания лиц FindFace Security опознали и задержали 180 правонарушителей из федеральных баз данных.

Кто будет разворачивать общегородскую систему распознавания — пока неясно. В Департаменте информационных технологий (ДИТ) мэрии говорят, что пока не выбрали подрядчика. Гендиректор Центра речевых технологий Дмитрий Дырмовский говорит, что в Москве в пилотных проектах задействовано «несколько вендоров», в том числе и его компания.

Вопросы этики мэрию не беспокоят: судя по позиции ДИТ, там хотят собрать огромную базу лиц, причем не только преступников.

Например, так может работать система распознавания в подъездах: «Если один и тот же человек появляется каждый день, система решит, что он там живет. Если гражданин бывает редко, его определят как гостя. Путем анализа можно понять, что в подъезде почему-то слишком много проживающих. Это может означать, что есть „резиновые“ квартиры. А если много чужих — в подъезде могут быть незаконные хостелы или что-то еще». Тогда поступит сигнал в правоохранительные органы.

А от базы данных лиц горожан — один шаг до системы социального рейтинга, самого впечатляющего и противоречивого достижения китайских ИИ-разработчиков.