Hitech logo

искусственный интеллект

Власти США предложили заменить оценщиков недвижимости алгоритмами

TODO:
Сергей Коленов3 декабря 2018 г., 14:49

Федеральный регулятор предложил ослабить требования к сделкам с недвижимостью, позволив покупать и продавать дома стоимостью до $400 000 без оценки лицензированным специалистом. Это открывает дорогу для использования алгоритмов — дешевых, быстрых и, возможно, ненадежных.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Если новые правила будут одобрены, они коснутся более двух третей сделок с недвижимостью в США, сообщает Wall Street Journal. Некоторые эксперты полагают, что это оживит рынок за счет роста продаж, снижения издержек для покупателей и устранения ошибок оценщиков-людей. Последних в США нередко обвиняют в завышении цен на жилье по требованию кредиторов.

Распространение таких компаний, как HouseCanary, использующих для расчета стоимости жилья алгоритмы, искусственный интеллект и даже дроны, сделает профессию оценщика одной из вымирающих.

Начиная с кризиса десятилетней давности число оценщиков упало, а стоимость услуг выросла до $375-900. Оценки, производимые HouseCanary, стоят всего $100.    

Скептики указывают, что изменения могут сказать на рынке ипотечных кредитов, который составляет $10,7 трлн. Одна из проблем заключается в том, что сделанные алгоритмом оценки слабо регулируются — и это создает почву для злоупотреблений. Кроме того, алгоритм не может выявить наличие запахов или вредителей. Такие вещи делает лишь оценщик-человек.

Впрочем, регуляторы уверены, что немедленный эффект от новых правил будет ограничен. Дело в том, что подавляющее большинство займов на покупку домов финансируется ипотечными гигантами Fannie Mae и Freddie Mac или гарантируются другими федеральными агентствами. Все они требуют независимой оценки для дома любой стоимости.

По мнению некоторых экспертов, распространение ИИ приведет к ухудшению положения многих уязвимых групп. Беженцам и беднякам уже сегодня приходится выполнять черновую работу, позволяющую алгоритмам эффективно работать, — например, маркировать миллионы изображений, которые затем используются для тренировки нейросетей. Впрочем, ряд специалистов уверены, что это лишь симптом переходного периода на пути к автоматизации.