Когда произойдет робореволюция
Технический консультант Microsoft Мэт Веллосо сформулировал принципиальное различие между машинным обучением и искусственным интеллектом. «Если написано на Python — это скорее всего машинное обучение, если написано в PowerPoint — это вероятнее всего ИИ», — заявил эксперт в Twitter. Термины часто взаимозаменяют друг друга, при этом формально искусственного интеллекта в чистом виде пока не существует.
Чтобы разграничить понятие машинного обучения и цифрового «разума», исследователи предлагают использовать термин «общий искусственный интеллект» (AGI), или сильный ИИ. Футуролог Мартин Форд решил выяснить, когда эта технология станет реальностью. Он связался с 23 ведущими разработчиками в сфере машинного обучения. Среди них глава лаборатории DeepMind Демис Хассабис, эксперт по ИИ в Google Джефф Дин и специалист по исследованию искусственного интеллекта из Стэнфордского университета Ли Фейфей.
Экспертным мнением с футурологом поделились 18 человек, причем только двое дали комментарии под запись.
Самый смелый прогноз представил Рэй Курцвейл. По его оценкам, с вероятностью 50% ИИ сравняется с разумом человеком к 2029 году. Робототехник Родни Брукс надеется, что переломный момент наступит к 2200 году. В среднем большинство экспертов указывает на 2099 год.
Однако некоторые считают, что разумный ИИ в принципе невозможен и сингулярность не наступит никогда.
Автор исследования Мартин Форд отмечает, что раньше прогнозы были более оптимистичными и большинство называло предельный срок ожидания 30 лет. В интервью Verge футуролог объясняет это возрастными особенностями — чем старше исследователь, тем более скептично он оценивает темпы развития технологии.
Инструментарий для ИИ-мозга
Часть респондентов отметила, что инструменты для разработки общего искусственного интеллекта уже существуют. Достаточно приложить еще немного времени и усилий. Другие эксперты считают, что без глобальных научных прорывов о сильном ИИ говорить бессмысленно.
Логично, что те, кто исследует системы глубокого обучения, делают ставку на нейросети — именно они выведут алгоритмы на один уровень с человеческим мозгом.
Исследователи подчеркивают — «навязывать» ИИ здравый смысл бессмысленно. Один из опрошенных сравнил такой процесс с попыткой «запихнуть биты информации напрямую в мозг».
Многие отметили, что для достижения цели потребуется отладить принцип переноса, который позволяет программе переносить познания из одной сферы в другую. Также машины должны учиться мыслить самостоятельно без помощи человека. Более того, из процесса нужно исключить тысячи людей, которые сегодня маркируют данные, помогая ИИ обучаться.
Воля случая
Большинство специалистов по ИИ, которых опрашивал Форд, пока в принципе не готовы комментировать будущее технологии. Она развивается хаотично, а потенциал инноваций в этой сфере раскрывается с запозданием в несколько десятилетий.
Стюарт Рассел, профессор Калифорнийского университета в Беркли, считает, что для настоящего прорыва не нужны массивы данных и сверхмощные компьютеры.
Он вспоминает слова британского физика Эрнеста Резерфорда, который в 1933 году заявил, что «извлечь» атомную энергию из атомов невозможно. Буквально на следующий день физик Лео Силард, разгневанный этим заявлением, доказал возможность цепной ядерной реакции, инициированной нейтронами. Этот пример, по мнению Рассела, доказывает, что иногда делать прогнозы бессмысленно.
Восстание машин
Футуролог также обсудил с экспертами угрозы, вызванные ИИ. Философ Ник Бостром назвал искусственный интеллект более серьезной угрозой человечеству, чем климатические изменения. По его словам, привить алгоритмам ценности, свойственные людям, пока сложно.
Бостром подчеркивает, что речь не идет о восстании машин, которые вдруг возненавидят людей и решат их поработить.
Проблема в том, что ИИ способен методично преследовать свои цели, не учитывая пожелания человека. Его решения продиктованы не волей, а скрытой логикой.
Впрочем, некоторые считают, что говорить об угрозах рано. Профессор Гарвардского университета Барбара Гросц утверждает, что вопросы этики ИИ отвлекают людей от насущных проблем. Например, от экономического кризиса.
Еще одна сфера, которая не дает покоя ученым по всему миру, — это квантовые компьютеры. Некоторые эксперты полагают, что первые устройства такого типа появятся уже через пять лет. Тогда как часть физиков считает, что вокруг технологии образовался пиар-пузырь, который скоро лопнет, а квантовые машины так никогда и не появятся на рынке.
