У специалистов по ИИ есть конкретные планы по внедрению инновационных подходов в систему здравоохранения. Однако темпы внедрения они называют более чем скромными — несмотря на то, что именно эта технология должна преобразить медицину.
Недавно Frost&Sullivan сделали прогноз, что рынок медицинских технологий с использованием искусственного интеллекта уже в следующем году преодолеет барьер в $1,7 млрд.
Но пока темпы внедрения схожи не со стремительным распространением, свойственным ИТ, а по-медицински сдержанны. Например, Великобритания намерена стать одной из ведущих стран, где методы ИИ применяются в ранней диагностике, лечении и профилактике. Но лишь к 2030 году. И скептикам даже такие планы властей кажутся слишком амбициозными.
Основная проблема медленного внедрения ИИ в разных странах — вовсе не технического и не законодательного плана. Распространению алгоритмов мешают бумажные медкарты.
Это тормозит машинное обучение — технологию, которая призвана массово анализировать медицинские данные и определять различные закономерности заболеваний и факторы риска для пациентов. Взять на себя эту черновую работу по оцифровке должны технологические гиганты — только у них есть необходимые ресурсы и капитал, пишет Forbes.
Разобщенные данные и дефицит врачей
Специалисты выделили два основных направления, где ИИ в первую очередь должен преобразовать систему здравоохранения. Это нехватка врачей и объединение данных медицинских департаментов внутри медучреждений и между собой.
Частично эти проблемы уже с успехом решают в разных странах. Так, клинические исследования регулярно подтверждают высокую точность методов ИИ в постановке диагноза.
ИИ не только снимет часть нагрузки с практикующих врачей, но и поможет обучить новых.
Эксперты уверены, что комбинация ИИ и виртуальной реальности — отличная база для тренировок. В первую очередь, методика поможет будущим хирургам, которые сейчас учатся во время реальных операций, куда их приглашают работать ассистентами.
В России темпы внедрения ИИ во врачебную практику более чем скромные. Недавно стартовали пилотные проекты по анализу медицинских карт с помощью методов искусственного интеллекта. В 90% случаев алгоритм определяет пациентов по заданным категориям. В будущем это станет важным дополнительным инструментом при постановке диагноза или назначении расширенного обследования.
