Стартап оснастит робомобили гибридом камеры и лидара
Logo
Cover

Такой комбинированный сенсор должен превзойти и камеры, и лидары по отдельности. На реализацию плана стартап AEye собрал $61 млн инвестиций.

По некоторым прогнозам, пишет VentureBeat, к 2030 году на дорогах будет уже 10 млн беспилотных автомобилей. Большая часть из них сможет ориентироваться в пространстве только благодаря лидарам — устройствам, которые излучая лазерные волны, определяют расстояния до окружающих объектов.

Рынок лидаров растет вместе с уверенностью в беспилотном будущем. Ожидается, что через пять лет он достигнет уже $1,8 млрд. Но хотя на многих автомобилях и будут стоять лидары, все они отличаются по качеству и детализации цифровой карты. Качественные аппараты как правило стоят несколько тысяч долларов, но при этом все же имеют минусы. Например слабы в определении вида объектов.

Зато менее точные в определении дальности умные видеокамеры отлично различают изображения. AEye совмещает две эти технологии, заявляя, что впервые видеопоток и информация лидара объединяются на уровне «железа».

RGB-канал камеры совмещается с лидаром. В результате образуется просматриваемая зона радиусом 300 метров, в которой гибрид лидара и камеры распознает все объекты, окружающие робомобиль.

Но на этом плюсы не кончаются. За пределами 300-метровой зоны лидар от AEye работает в стандартном режиме, но «бьет» на 1000 метров — в 4 раза дальше стандартных устройств. При этом разработчики говорят, что потенциально способны увеличить дальность до 5 — 10 км.

Разработка рассчитана не только на робомобили, но и на беспилотные морские суда и авиацию. Новинку представят на Consumer Electronics Show 2019 в январе.

Российская компания Cognitive Technology создала устройство, которое тоже совмещает возможности двух сенсоров, но на этот раз камеры и радара. В результате точность детекции объектов во время движения беспилотного автомобиля увеличивается до 97,7%, а цена гибридного датчика падает до нескольких сотен долларов. В компании утверждают, что разработали лучшую систему компьютерного зрения в мире.