Продолжительность жизни можно предсказать по характеру подростка
Logo
Cover

Согласно некоторым исследованиям, индивидуальные черты характера в среднем возрасте могут указывать на повышенный или пониженный риск смерти. Новые данные демонстрируют, что связь характера и продолжительности жизни формируется намного раньше.

Ученые, о работе которых рассказывает Eurek Alert, проанализировали психологические показатели 377 016 учеников, собранные в 1960 году в 1226 школах США. Возраст испытуемых составил от 13 до 18 лет. В ходе теста была получена информация об их семьях, а также 10 личностных качествах: спокойствии, эмпатии, импульсивности, склонности к лидерству, энергичности, уверенности в себе, аккуратности, общительности, любопытстве и целенаправленности.

В окончательный анализ вошла информация о 26 845 участниках из 1171 школы, о жизни которых имелись полные данные. Их характеристики сопоставили с современной психологической шкалой, используемой для описания личности и включающей такие признаки, как конформизм, экстраверсия, добросовестность, открытость и невротизм.

За 48 лет, прошедших с начала теста, умерли около 13% участников.

Анализ показал, что подростки, получившие высокие баллы по энергичности, эмпатии, спокойствию, аккуратности, любопытству и целенаправленности и низкие по импульсивности, имели меньше риска смерти от любых причин в последующие 50 лет.

Расовые и семейные характеристики мало влияли на ассоциации между параметрами личности и выживанием. После учета всех потенциально значимых факторов оказалось, что изменение на один пункт по шкале личностных характеристик было связано с 5-7% изменения риска смерти.

Авторы исследования предлагают несколько вариантов объяснения обнаруженной взаимосвязи. Личностные характеристики могли влиять на склонность к здоровому образу жизни или посредством психологических факторов воздействовать на физиологию. Кроме того, они могли отвечать за успехи в образовании, что определяло жизненный успех и другие факторы, влияющие на ожидаемую продолжительность жизни.

Тем не менее, выявленная корреляция не означает непременного наличия причинно-следственных связей. Чтобы доказать ее наличие, необходимо провести более подробные исследования.