Создан ИИ-прибор для проверки качества детского питания и алкоголя
Logo
Cover

Специалисты MIT Media Lab разработали беспроводную систему, позволяющую без особых дополнительных затрат проверять качество пищевых продуктов. Для этого они используют обычные RFID-метки, считывающее устройство и алгоритм машинного обучения.

Отравления, вызванные испорченными продуктами, могут стать причиной госпитализации и даже смерти. В 2008 году 50 000 младенцев в Китае попали в больницу из-за детского питания, содержащего высокую концентрацию меламина, органического вещества, используемого для производства пластмасс.

Для того чтобы избежать этих и подобных опасностей, ученые Массачусетского технологического института создали систему RFIQ. В нее входит считывающее устройство, отмечающее незначительные изменения в беспроводном сигнале, который излучает RFID-метка при взаимодействии с пищевыми продуктами. Прототип разработан для детского питания и алкоголя, но может использоваться и для определения свежести практически любых продуктов питания, в супермаркетах или умных холодильниках.

RFID-метки и так повсеместно используются для хранения информации о товаре и стоят от трех до пяти центов за штуку.

Если активировать метку, она будет излучать слабые электромагнитные волны, которые вступят во взаимодействие с молекулами и ионами содержимого упаковки и возвратятся, так что детектор сможет их прочесть.

Если состав продукта изменится — изменятся и свойства сигнала, рассказывает MIT News. Определенные изменения сигнала транспондера соответствуют определенным загрязняющим веществам в продуктах. Алгоритм машинного обучения изучает эти корреляции и может вынести заключение, чистый ли продукт или содержит примеси, и в какой концентрации.

В ходе эксперимента система обнаружила наличие меламина в детском питании с точностью 96%, а опасный для жизни метанол в алкогольных напитках — с 97-процентной точностью

Стартап ImpactVision предлагает использовать для контроля за качеством продуктов технологию гиперспектральной визуализации, разработанную NASA для определения химического состава объектов. Если оснастить такими камерами склады, операторы увидят, соответствуют ли овощи и фрукты нормам и насколько они спелые.