Уже сейчас университеты США не могут заполнить вакансии ИИ-специалистов. Из-за этого им приходится существенно сокращать набор на учебные программы по искусственному интеллекту и другим ИТ-дисциплинам, пишет Fast Company.

Например, Университет Сан-Франциско ежегодно получает 700-800 заявок на магистерскую программу по машинному обучению, но из-за нехватки преподавателей может одобрить максимум 10% от этого числа.

Ситуацию подтверждает исследование Вустерского политехнического института. Его авторы выяснили, что университеты открыли гораздо больше вакансий профессоров в сфере ИИ и смежных областях, чем им удалось в итоге найти преподавательских кадров. По данным Wall Street Journal, за последние годы число докторов наук по информатике, уходящих в бизнес, увеличилось на 22%.

Крупные компании развернули настоящую охоту на лучших ИИ-специалистов. На  Google, Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel и Samsung уже приходится добрая половина всех исследователей в области ИИ.

Даже многие некоммерческие организации предлагают таким специалистам семизначную годовую зарплату. Университеты не выдерживают этой гонки зарплат.

Кто-то из исследователей пытается совмещать бизнес с преподаванием, но большинство считает это неэффективным. Эксперты предупреждают, что утечка мозгов из университетов США может привести страну к окончательной потере места лидера в ИИ-разработках. По объему инвестиций в этой сфере Китай уже начинает опережать США.

Послушав нового главу Google Cloud AI Эндрю Мура, который, кстати, сам сменил Университет Карнеги — Меллон на работу в ИТ-гиганте, можно сделать вывод, что опасения преувеличены. По его словам, никаких учебников и курсов по ИИ не существует. Хороший специалист в области искусственного интеллекта, по его мнению, делает сам себя. Он изобретает уникальные решения уникальных проблем, используя как технические навыки, так и творческий подход. Но отрицать, что именно университеты служат кузницей таких талантов вряд ли получится.