Власти Соединенных Штатов наращивают усилия по наблюдению за социальными сетями, чтобы предотвратить крупные антиправительственные протесты. Такой вывод сделало издание Motherboard на основании изучения официальных документов, научных исследований и патентов, выданных за последний год и связанных с программой по сбору данных. Ее администрация президента Трампа поручила сторонней частной компании в 2017.

Несколько лет назад Пентагон профинансировал исследование, посвященное большим данным, социальным медиа и их возможностям в области прогнозирования поведения больших групп населения. Военных интересовала возможность предсказать конфликты, теракты и общественные беспорядки.

С тех пор Министерство обороны тратило миллионы долларов на поиски закономерностей в постах на Facebook, Twitter, Instagramm, Tumblr и других платформах.

Motherboard обращает внимание, что интерес Пентагона направлен не только за рубеж. В августе этого года была опубликована статья по итогам исследования, которое заказала Исследовательская лаборатория армии США. Речь в ней шла о массовых беспорядках в пределах страны. Ее представили на международной конференции по информатике и датологии в Киеве в начале июня.

В ней описана связь между социальными сетями и широкими протестами против Дональда Трампа, волна которых накрыла страну после президентских выборов 2016.

Авторы статьи, ученые из старейшего технологического вуза Америки, Политехнического института Ренсселера в Нью-Йорке, сделали вывод, что протесты после выборов могли быть предсказаны по анализу миллионов постов в Twitter.

Данные для этого исследования были собраны при помощи Apollo Social Sensing Tool, программы, агрегирующей и анализирующей миллионы постов в соцсетях. Она была разработана в 2011 году при предыдущем президенте Бараке Обаме. Создали ее военные в партнерстве с IBM, а проверяли в Гаити, Египте и Сирии.

Профессор социологии и антропологии Дэвид Прайс указывает: «Если взглянуть на долгосрочную траекторию и интерес разведывательного управления к такого рода данным и наблюдениям, то проекты по сбору данных в социальных медиа совпадают с направлением развития организации».

Прайс — ведущий специалист по связям американских антропологов, социологов и разведывательных агентств, автор книги «Weaponizing Anthropology: Social Science in Service of the National Security State». Он называет последнее исследование «продолжением некогда пугающего, а теперь будничного проявления национального паноптикума, воплощенного в программе Полной информационной осведомленности, появившейся впервые в 2002 году и затем быстро свернутой».

История слежки

Программа тотальной осведомленности, предложенная администрацией Джорджа Буша, была направлена на электронное наблюдение за всеми гражданами США. Несмотря на то, что ее закрыли в 2003 из-за шквала критики, ее основную структуру и сейчас незаметно использует АНБ, утверждает New York Times.

Ряд проектов финансировало IAPRA — Агентство передовых исследований в сфере разведки. Например, проект Embers, который тоже изначально предназначался для борьбы с внешними врагами, но переключился на внутренних. Созданный в 2012, он генерирует семидневные прогнозы на основе социальных медиа, блогов и спутниковых изображений. Его точность составляет в среднем 80-90%.

В 2017 году проект был переведен в частный сектор, чтобы оградить его от излишнего внимания и критики правозащитников.

Помимо этого, IAPRA финансировало несколько проектов, связанных со сбором информации о гражданах и получивших патенты в этом и прошлом году. Один посвящен мониторингу и прогнозированию социальных событий при помощи полученных от социальных медиа сигналов. Второй — алгоритмам поиска местоположения пользователя социальных платформ.

Все эти признаки указывают на общую тенденцию по милитаризации Соединенных Штатов и усилению мер внутренней безопасности, которые принимает администрация нынешнего президента, подчеркивает Motherboard.

Эксперты-алармисты предупреждают, что в будущем искусственный интеллект станет главным инструментом цифровой диктатуры. Главные опасения связаны с широким распространением технологии распознавания лиц.