«Мы считаем, что если сумеем сделать взаимодействие между людьми и машинами более симметричным, то машины станут более эффективными партнерами в любом деле, — рассказал Брайан Пирс, директор бюро инноваций DARPA, на прошедшем саммите VentureBeat 2018. — Это фундамент, на котором можно будет построить новые типы программ».

Иными словами, речь идет о создании так называемого сильного ИИ, способного осознавать себя и мир вокруг, то есть, копировать разум человека.

Одно из направлений — разработка ИИ, наделенного здравым смыслом. В частности, программа Machine Common Sense ищет способ создания вычислительных моделей, которые могли бы одинаково успешно ориентироваться среди физических объектов в пространстве и в отношениях между действующими субъектами.

«Можно создать классификатор, который будет идентифицировать объекты в изображении, но если задать ИИ какой-то выходящий за рамки простой идентификации вопрос, ответа вы не получите, — говорит Пирс. — Мы бы хотели отойти от необходимости собирать огромное количество данных для обучения нейронных сетей и начать использовать меньше меток для обучения моделей».

Также агентство ведет разработки в области объяснимого, или прозрачного ИИ — технологии машинного обучения нового поколения, которая могла бы дать логическое обоснование действиям нейросети.

Таким образом стали бы понятны границы системы, зная которые, пользователь получал бы более полную информацию.

На эти и другие проекты, связанные с ИИ, DARPA в ближайшие пять лет выделяет $2 млрд, или по $400 млн в год. Помимо этого, агентство проводит инженерные конкурсы. К примеру, конкурс Robotics Challenge предлагает командам разработчиков посоревноваться в создании алгоритмов и интерфейсов управления роботами, а Cyber Grand Challenge — в создании автоматизированной оборонной системы.