Logo
Cover

Компании с большим энтузиазмом выделяют деньги на внедрение ИИ, так как технология мало кого разочаровывает: 80% вложений быстро возвращаются, а у фирмы появляется преимущество перед конкурентами. Это значит, что потребность в экспертах по машинному обучению будет расти.

141

Эксперты Deloitte констатировали, что в бизнес-среде возлагают большие надежды на искусственный интеллект. Опрос 1100 айтишников и руководителей американских компаний показал, что они связывают с этой технологией развитие своего бизнеса в ближайшие годы.

За последний год количество компаний, которые внедрили в работу ИИ или попытались это сделать, серьезно увеличилось, сообщает Venture Beat со ссылкой на исследование. 37% опрошенных сообщили, что их компании заложили в бюджет более $5 млн на внедрение алгоритмов.

Такие затраты кажутся вполне оправданными, ведь в будущем можно будет сэкономить на зарплате сотрудников, которых заменят роботы.

Алгоритмы уже сейчас резко увеличивают прибыли ряда компаний. Deloitte приводит в пример Netflix: боссы стримингового сервиса обнаружили, что зритель теряет интерес, если не находит нужное шоу в течение 90 секунд.

Теперь за скорость поиска отвечает ИИ, а Netflix надеется получить за этот счет дополнительный доход в $1 млрд.

Из всех ИИ-технологий самой многообещающей в бизнесе считают возможность машин работать с текстами. На втором месте — машинное обучение, то есть способность алгоритмов к совершенствованию через многократное решение задачи. Чуть менее перспективно внедрение технологий распознавания образов, считают опрошенные эксперты.

От повсеместного внедрения ИИ бизнес удерживает несколько факторов. Один из них — вопрос этики и законодательства. «Проблема для тех, кто внедряет ИИ, — это все большее усложнение машинного обучения и растущая популярность глубинного обучения с применением нейросетей, которые словно „черные ящики“ — выдают очень точные результаты, но не объясняют, как их получили», — отмечают аналитики Deloitte.

Другое препятствие — это дефицит компетентных специалистов. В первую очередь нужны инженеры, которые смогут создавать новые эффективные алгоритмы.

По поводу влияния искусственного интеллекта есть множество разных мнений, которые разделили экспертное сообщество. Одни считают, что это путь к концу человечества, другие верят, что к расцвету цивилизации будущего.