Исследователи из Калифорнийского университета в Сан Диего (США) объединили технологии машинного обучения, клинические данные и показатели образа жизни пациентов для ежедневного прогнозирования артериального давления. Подход учитывает особенности человека и предоставляет персональные рекомендации для контроля состояния здоровья, пишет EureAlert.

«Индивидуальный подход всегда эффективнее. Теперь мы можем определить, какими именно особенности поведения и образа жизни человека влияют на нестабильность артериального давления и сосредоточить все внимание на их корректировке», — объясняет исследователь Суджит Дей.

Команда в течение 90 дней собирала у добровольцев данные о длительности сна, физических нагрузках и показателях артериального давления с помощью портативных носимых устройств.

Результаты эксперимента выявили различные факторы риска у участников, что доказывает важность персонализированных данных для эффективного лечения и профилактики. Так, для одних скачки давления были обусловлены малоподвижным образом жизни, а для других время отхода ко сну оказалось ключевым фактором.

«Используя наш подход, человек перестанет бездумно принимать препараты от повышенного давления. Теперь появился инструмент, который позволяет управлять симптомами с помощью осознанной коррекции образа жизни», — заключает Дей.

Сейчас команда работает с врачами-клиницистами над тестированием модели, чтобы обеспечить прогноз для пациентов на больший срок, чем один день.

Контроль артериального давления очень важен для предотвращения развития сердечно-сосудистых заболеваний. По этой причине инженеры различных исследовательских центров работают над созданием продвинутых методов измерения давления, регулярно предлагая все более современные разработки, среди которых: умный пластырь и даже приложение для смартфона.