Logo
Cover

Пациенты, попавшие в реанимацию, получают круглосуточную помощь, а их тела связаны с современным медицинским оборудованием, которое оценивает состояние больных и поддерживает в них жизнь. Однако большая часть данных не используется, а приборы действуют разобщенно.

101

Сейчас каждый прибор в палате контролирует отдельную часть тела или орган, а работа разных машин не синхронизируется. Более того, богатый поток данных, производимый датчиками, почти не анализируют, отмечает IEEE Spectrum. Специалисты компании Autonomous Healthcare, основанной в 2013 году, уверены, что в будущем это изменится.

Потоки данных от разных машин согласуют, чтобы они предоставляли врачу комплексную информацию о состоянии больного. Работу всех приборов проконтролирует ИИ, который настроит оборудование, обеспечивая пациенту оптимальный уход.

Первое направление, в котором работает компания — накопление данных. ИИ сможет учитывать и анализировать информацию о здоровье пациентов, которая в настоящее время теряется. Эти данные алгоритм будет не только передавать врачу, но и использовать для настройки оборудования, а также учиться и совершенствоваться.

Для создания необходимых программ Autonomous Healthcare пользуется наработками из аэрокосмической отрасли.

Может показаться, что эта отрасль очень далека от медицины, но и в палате интенсивной терапии, и на борту самолета ИИ необходимо быстро принимать решения на основе широкого потока данных.

Однако человеческий организм намного сложнее любой техники, поэтому прежде чем внедрять новую медицинскую технологию, нужно тщательно ее протестировать. В Autonomous Healthcare в настоящее время сфокусировались на управлении вентиляцией легких и потоком жидкостей организма.

Технологии, разрабатываемые Autonomous Healthcare, обещают снизить нагрузку на сотрудников больниц и позволят изрядно сэкономить. Сейчас интенсивная терапия — одна из самых затратных статей расходов, на которую в США ежегодно тратят около $80 млрд.

Чтобы технологии Autonomous Healthcare получили одобрение FDA и появились в больницах, необходимы дополнительные исследования.

Искусственный интеллект в медицине — уже не экзотика, а глобальный тренд. В некоторых странах уверены, что ИИ может полностью преобразить систему здравоохранения. Так, серьезную ставку на это делает Китай, где врачей не хватает, а пациенты зачастую не могут получить доступ даже к базовым услугам.