Нейросеть от Deezer отдельно анализировала слова и музыку песни, после чего решала, какое контекстуальное значение у произведения (негативное или позитивное), и насколько оно будоражит либо успокаивает слушателя, уточняет Venture Beat.

В эксперименте участвовали 18 644 песни. Алгоритм отдельно анализировал слова песни и отдельно — ее звучание. Подробно о методе можно почитать в опубликованном исследовании.

Для работы с текстами алгоритм использовал 14 000 английских слов, которые связаны с описанием эмоций в выбранной системе координат: по одной оси — негативный/позитивный, по другой — умиротворенный/возбужденный.

«Мы обнаружили, что степень возбуждения сильно коррелирует с тем, как звучит песня, а оценочное ядро — и со звучанием, и с текстом», — указывают авторы исследования.

Дальнейшие исследования этом направлении должны помочь науке лучше понимать механизм влияния музыки на эмоциональное состояние слушателя.

Хотя искусственному интеллекту недоступны эмоции, однако алгоритмы успешно учатся их считывать. Стартап Emotion Research Lab предлагает использовать эти технологии в политических целях. А в MIT разработали алгоритм, который позволяет роботам распознавать оттенки настроения людей разных рас.