Разработчики SapFix подчеркивают, что это первый случай, когда машинная система автоматического сквозного тестирования и исправления ошибок внедрена в проект такого масштаба. Они называют это важной вехой в развитии ИИ применительно к разработке софта.

Такой тип инструментов позволит небольшим командам создавать более мощные продукты, а крупным корпорациям сэкономит массу времени, потраченного порой в пустую, пишет TechCrunch.

Параллельно компания пытается перевести свою вычислительную экосистему для обслуживания ИИ-приложений на собственное ПО.

И на днях FB сообщила, что ее компилятор для аппаратного ускорения машинного обучения Glow будут поддерживать главные производители чипов: Cadence, Esperanto, Intel, Marvell и Qualcomm.

Это нетипичный подход для ИТ-гигантов. Так, Apple и Google выбрали закрытую модель и самостоятельно разрабатывают чипы. FB сконцентрировалась на ПО и открыта к сотрудничеству с производителями «железа». Такой подход экономит деньги и в то же время делает компанию менее зависимой от конкретных аппаратных решений.

С помощью ИИ автоматизируется не только поиск ошибок. Стартап Lobe уверяет, что максимально упростил создание ИИ-приложений. Теперь не нужно разбираться в коде или тех или иных методах — достаточно в удобном интерфейсе выбрать нужные блоки, соединить их — и ИИ заработает. Стартап купила Microsoft — один из главных «охотников» за талантами в этой области.