Выступая на конференции Transform 2018, Хосровшахи, сооснователь ИИ-компании Nervana Systems, купленной Intel в августе 2016 года, считает, что сегодня перед разработчиками нейронных сетей стоит задача по оптимизации всего процесса. Чем лучше будут алгоритмы, тем меньше вычислений они потребуют и тем более точные выводы будут делать на основании меньшего количества данных, пишет VentureBeat.

При этом неважно, насколько крутое у вас «железо», важно то, насколько хорошо оно настроено для работы с другими устройствами, считает он. Необходима системная интеграция аппаратного обеспечения и софта, которая воздействует на время отклика между серверами.

В качестве примера он указал на Taboola, сервис рекомендации новостных сайтов, управляемый ИИ. Эти рекомендации должны генерироваться менее чем за 100 миллисекунд, чтобы удовлетворять ожиданиям пользователей. И, разумеется, советы должны оставаться точными.

Intel работала с Taboola и смогла не только улучшить алгоритмы, но и оптимизировала некоторые аппаратные решения, в частности, процесс передачи данных из памяти. «Это было самым узким местом системы, — говорит Хосровшахи. — И это не вопрос машинного обучения. Это проблема получения данных».

Нынешний рост ИИ был следствием использования грубой вычислительной силы компаниями, которые этой грубой силой обладали: Amazon, Facebook, Google. Но мнение о том, что для получения результата необходим огромный объем данных, устарело.

«Вся эта мощь лишь притупляет мозги разработчиков, им становится лень писать эффективные алгоритмы. Современные модели используют данные не наилучшим образом, — убежден технический директор Intel AI. — Неужели вам действительно нужно увидеть все 100 миллионов кошек, чтобы научиться их распознавать?»   

Именно данные, а не «железо», находятся в центре стратегии компании. Бывший глава Intel Брайан Крзанич предсказывал, что они преобразят большинство производств. Именно поэтому он переориентировал компанию на работу с данными и называл их «новой нефтью».