МРТ значительно упрощает диагностику, но это медленная и дорогостоящая процедура. Порой пациентам приходится проводить внутри аппарата до часа, что критично для детей и людей с клаустрофобией. Низкая скорость МРТ связана с тем, что машины подолгу анализируют необработанные данные, а затем преобразуют их в визуальные образы.
Специалисты Facebook совместно с Медицинской школой Нью-Йорского университета намерены создать технологию, которая сократит время МРТ в 10 раз.
Исследователи считают, что ускорить процесс может ИИ. Для создания качественных изображений нейросети будет достаточно короткого сканирования, а пробелы алгоритм заполнит сам, основываясь на машинном обучении.
Главное при таком подходе — минимизировать риск ошибок, отмечает Fast Company.
Для тренировки нейросети исследователи из Нью-Йорка используют базы данных о 10 000 клинических случаях — всего около 3 млн МРТ-снимков коленей, печени и головного мозга. Facebook в этом проекте отвечает за технологии компьютерного зрения и визуализации.
Исследователи уже объявили, что опубликуют исходный код разработанного ИИ, чтобы другие специалисты могли воспользоваться разработкой и улучшить ее.
Для Facebook эта разработка не имеет ничего общего с бизнесом, отмечает CNN. Проектом занимается исследовательское крыло компании, которое сотрудничает со сторонними группами ученых для решения различных вопросов в сфере искусственного интеллекта. Ранее Facebook уже работала над несколькими похожими проектами, но ни один из них не был таким масштабным.
Если «ускоренная МРТ» будет успешной, то в бедных районах, где томографов не хватает, это позволит принимать больше пациентов. Кроме того, технологию можно масштабировать и на другие методы диагностики, например, компьютерную томографию.
ИИ все чаще применяется в различных областях медицины. Например, недавно была создана нейросеть, которая определяет оптимальную дозу препарата при лечении рака мозга. Алгоритм запрограммирован так, чтобы находить компромисс между уничтожением опухоли и вероятными побочными эффектами.
