Разработан умный бюстгальтер, диагностирующий рак груди
Logo
Cover

Биосенсоры на чашечках этого устройства замеряют температуру, повышение которой может свидетельствовать об образовании опухоли. Данные анализируются нейросетью, встроенной в особое приложение, после чего ИИ-диагност может в случае необходимости посоветовать женщине обратиться к врачу.

Венчурный фонд Y Combinator вложит $120 000 в мексиканскую компанию Higia Technologies, разработавшую бюстгальтер EVA для диагностирования рака молочных желез. Основатель компании Хулиан Риос Канту, который изобрел это устройство в 18 лет, рассказал TechCrunch, что у его матери дважды находили рак груди.

EVA — это чашечки с биосенсорами, которые измеряют температуру локального участка тела. Ее повышение может говорить об образовании опухоли. Чтобы воспользоваться устройством, женщине нужно скачать приложение EVA Health App и поместить чашечки в спортивный бюстгальтер. Затем нужно провести в EVA 60 минут, а данные передать по Bluetooth.

Полученную информацию анализирует ИИ. Если женщина окажется в зоне риска, ей посоветуют обратиться к врачу.

Устройство успешно протестировали на пациентках в Мехико. В октябре 2018 года его собираются испытать в Стэнфордском университете (США). При этом компания уже продала 5000 умных бюстгалтеров.

Бюстгальтер EVA должен сделать диагностику онкозаболевания более точной. Сейчас рак груди могут обнаружить с помощью УЗИ или маммограммы. Ученые признают, что эти процедуры недостаточно эффективны по отдельности. Кроме того, оба метода требуют работы профессионалов, а при рентген-исследовании пациентки подвергаются воздействию радиации.

На сайте Higia Technologies можно сделать предзаказ EVA, но при этом цена на девайс не указана. Стоимость еще обсуждается, говорит Канту, несмотря на продажу нескольких тысяч устройств. Он настаивает, что умный бюстгальтер должен быть недорогим, чтобы спасти жизни сотен тысяч женщин, особенно в развивающихся странах, где медицинская диагностика малодоступна.

Нейросети уже научились диагностировать рак на ранних стадиях лучше, чем врачи. Также ИИ способен эффективнее, чем человек, анализировать данные биопсии.