Logo
Cover

IT-гиганты все чаще говорят о важности открытого исходного кода, но при этом исправно патентуют свои ИИ-алгоритмы. Тем самым, они тормозят развитие отрасли, несмотря на то, что число патентов в сфере ИИ стремительно растет.

3120

В последние годы патентное бюро США получает рекордное число заявок в сфере машинного обучения и нейронных сетей. Об этом в своем отчете сообщило Национальное бюро экономических исследований, пишет Wired.

Если в 2010 году словосочетание «машинное обучение» встречалось в 145 заявках на патент, то в 2016 их стало 594. Про «нейронные сети» упоминалось всего в 94 заявках от 2010 года. В 2016 их количество выросло до 485.

Нужно учитывать, что списки за 2016 — неполные, поскольку Ведомство по патентам и товарным знакам США официально публикует данные только спустя 18 месяцев после регистрации заявки, а исследование проводилось в феврале 2018 года.

Google легко объясняет этот тренд. Восемь лет назад «машинное обучение» в патентах упоминала только одна компания — собственно, Google. С тех пор, как корпорация сделала доступным ПО с открытым исходным кодом TensorFlow, его скачали 15 млн раз, и это подстегнуло развитие ИИ-технологий, выведя их на принципиально новый уровень.

Теперь такие заявки делают и Facebook (55 штук в 2016 году и ноль — в 2010), и IBM, и Amazon, и Microsoft, не говоря уже о самом Google. Правда, патенты на свои разработки корпорации намерены получить с принципиально разными целями.

Одни, вроде IBM, собираются вкладывать миллионы в фундаментальные исследования и не хотят, чтобы технологией стали торговать другие компании. Пресс-служба Facebook, напротив, призывает не воспринимать патенты соцсети на ИИ-разработки, как конкретные планы. Некоторые и вовсе патентуют технологии только для того, чтобы судиться с конкурентами и требовать миллионные отступные.

По словам профессора Технологического института Джорджии Марка Ридла, право собственности на такую абстрактную вещь, как ИИ-алгоритм, сильно затрудняет развитие этих технологий и обесценивает саму идею открытого исходного кода.

Отчасти из-за этого с 2014 года патенты на программное обеспечение в США стало получить гораздо труднее. Верховный суд постановил, что одной лишь реализации идеи на компьютере недостаточно, чтобы сделать ее патентоспособной. А в прошлом году патентное бюро существенно расширило штат экзаменаторов, которые будут рассматривать заявки на ИИ-патенты, что позволит проводить более тщательный и профессиональный отбор.  

Среди патентов Facebook встречаются довольно жутковатые разработки. Их не так много, но даже этот небольшой список заставляет задуматься о нездоровом желании компании знать все о своих пользователях. Вплоть до самых интимных аспектов их жизни.