Собрав данные миллионов высококачественных медицинских снимков, компания создала алгоритмы машинного обучения, которые автоматически распознают различные отклонения в печени, легких, костях или сосудах.
У стартапа есть в запасе несколько диагностических алгоритмов, уже получивших знак соответствия европейским стандартам CE, но FDA выдало разрешение только на тот, который касается обнаружения коронарной недостаточности.
Это нарушение циркуляции крови привело к большему числу смертельных исходов в США, чем следующие семь причин смерти вместе взятые, сообщает VentureBeat. Многочисленные исследования показали, что ранняя диагностика и лечение могут снизить вероятность сердечных приступов у группы риска.
«Идентификация больных из группы риска — ключевой шаг к предотвращению развития заболевания, — говорит Ран Балисер, директор Исследовательского института Clalit. — Алгоритм Zebra может работать в процессе компьютерной томографии грудной клетки и помочь раньше диагностировать людей с риском кардиоваскулярных нарушений. Это позволит повысить эффективность лечения и снизить число неблагоприятных исходов».
В 2016 году Zebra Medical был назван лучшим среди более 1000 стартапов в области ИИ и получил награду Nvidia «Inception Champion» за выдающиеся достижения в области развития искусственного интеллекта и глубокого обучения с использованием Nvidia GPU, сообщает сайт Nvidia.
Недавно немецкие ученые разработали алгоритм, который определяет сердечный приступ быстрее кардиолога. Он предназначен для палат неотложной помощи и помогает врачам в спешке не упустить признаки инфаркта миокарда.