В мире зарегистрировано 367 высших учебных заведений, в которых готовят будущих экспертов по машинному обучению. 46% из них располагаются в США и лишь 5,5% — в Китае. Отрасль искусственного интеллекта начала развиваться относительно недавно, поэтому большинству китайских вузов не хватает опытных преподавателей и специалистов. Последние годы стране приходилось полагаться на китайских экспертов, которые прошли обучение за рубежом, но теперь власти КНР хотят самостоятельно растить таланты.
Точное число специалистов в сфере ИИ по всему миру до сих пор неизвестно. Так, аналитики Tencent подсчитали, что в этой отрасли учится или работает всего 300 тысяч человек во всем мире. По данным статистики сайта вакансий LinkedIn, в сфере машинного интеллекта занято 1, 9 млн человека. Из них 850 тысяч работают в США и лишь 50 тысяч — в Китае.
Аналитики полагают, что КНР в ближайшие годы дополнительно потребуется как минимум 5 млн специалистов по ИИ.
Только так страна сможет добиться поставленных задач и стать мировым лидером ИИ-рынка к 2030 году. Как передает агентство «Синьхуа», китайские вузы начали в ускоренном режиме открывать факультеты по машинному обучению. Новые специализации появились в Университете Китайской академии наук, Нанькайском и Тяньцзиньском университетах.
В июле Университет Цинхуа открыл Институт искусственного интеллекта, который будет обучать студентов азам теории и смежным наукам. Ранее Нанкинский университет открыл две специализации — «Машинное обучение и дата-майнинг» и «Интеллектуальные системы и их применение». До конца года вуз планирует привлечь от 60 до 100 студентов.
Создатели учебных программ отмечают, что студенты часто покидают университет еще до tik окончания, поскольку их переманивают крупные компании или перспективные стартапы. Из-за этого китайские вузы не могут наладить стабильный выпуск ИИ-специалистов.
Как это обычно бывает в Китае, в процесс уже вмешалось государство. В апреле Министерство образования КНР поручило вузам к 2020 году открыть 100 специализации в области машинного обучения и смежных наук.
К этой категории в Китае относят математику, физику, статистику, биологию, социологию и психологию.
Многие вузы уже начали корректировать учебные программы. Однако правительство ждет от них не только своевременной подготовки специалистов, но и прорывов в сфере ИИ. В лабораториях китайских вузов уже разрабатывают системы диагностики болезней на основе машинного обучения, а также тестируют нейрочипы.
Еще одной частью новой стратегии становится сотрудничество с местными корпорациями. К примеру, студенты Нанкинского университета практикуются под руководством инструкторов китайского ритейл-гиганта JD.com.
В условиях торговой войны и ожесточенного технологического противостояния китайцам становится все труднее получить образование в США. В июне в силу вступили правила, которые ограничивают пребывание в Америке китайских студентов, изучающим авиацию, робототехнику и высокотехнологичные производства. Также гражданам Китая будет сложнее получить визу для работы на передовых американских производствах. Таким способом власти США планируют бороться с хищением ценных технологий.
