Цель проекта — создать облачную систему, в которой информация о городе (а значит, и обо всех его жителях) хранится и используется для более эффективного управления всеми его ресурсами. И управлять городом поручено ИИ, поскольку только он может справиться с объемом данных, которые нужно собрать и обработать на суперкомпьютерах, чтобы потом направить их обратно в городскую инфраструктуру.
В 2015 году Гуанчжоу занимал пятое место в Китае и 30-е во всем мире по загруженности автомобильных дорог. Для борьбы с пробками власти города попросили Alibaba запустить в одном из районов города проект City Brain, который начал собирать информацию, используя данные транспортных властей, систем общественного транспорта, социальных сетей, топографических приложений и сотен тысяч камер наблюдения. Alibaba получила контроль над 104 светофорами на перекрестках, в результате чего скорость движения на дорогах повысилась на 15% за первый год работы. Кроме того, теперь сигналы о ДТП и о нелегальных парковках стали приходить автоматически.
После такого успеха в 2017 программу City Brain распространили на весь Гуанчжоу. Теперь компания видит каждый автомобиль на дороге и сообщает полиции обо всех происшествиях. Следующая остановка — Куала-Лумпур.
«Мы видим в Малайзии огромный потенциал для внедрения облачных вычислений, ИИ и технологий больших данных, учитывая высокую скорость цифровой трансформации и ее потребности у общества и частного сектора», — говорит Минь Ваньли, специалист по машинному обучению в Alibaba Cloud.
Как и в Гуанчжоу, в Куала-Лумпуре City Brain начнется с транспорта. После того как будут собраны и обработаны огромные массивы данных, проект откроет инновационную платформу для предпринимателей, стартапов и исследовательских институтов страны, которым Alibaba надеется продавать услуги по сбору и анализу данных.
Впрочем, Alibaba не намерена останавливаться на Китае и Малайзии. «Любой город мира имеет потенциал стать умным, если City Brain сможет полностью активировать ресурсы его данных», — считает Минь. Вероятно, в первую очередь это касается азиатского региона, где люди меньше озабочены вопросами защиты приватности и больше доверяют технологиям распознавания лиц.
