В интервью Ву философски размышляет, что работа современных ИИ-алгоритмов и майнинг крипты очень похожи. И там и там компьютеры совершают огромное количество вычислений. И особенно эффективно это получается у тех компьютеров, на которых стоит специально созданное для задач майнинга или ИИ железо. Он считает, что если его компании удалось создавать специальные чипы для майнига самых разных криптовалют, то и область ИИ и машинного обучения компании также поддастся.

По его словам, в 2017 доход его компании составил $3,5 млрд. Это близко к результатам гораздо более крупной Nvidia. Но стоит отметить, что в том же Китае ситуация с криптовалютами постоянно меняется. И если в прошлом году запретили ICO и торговлю, то в этом году уже появляются намеки на запрет майнинга.

Вероятно, Ву понимает это, поэтому стремиться снизить риски, перейдя в гораздо более нейтральную зону ИИ, тем более пока сверхприбыли от майнингового оборудования позволяют. Плюс, стоит учитывать специфику Китая. Один из будущих конкурентов компании по ИИ-железу Google, например, не сможет поставлять в Китай свои чипы TPU, потому что в Поднебесной запрещены их облачные сервисы. Для Ву это отличный шанс стать лидером по крайней мере у себя на родине.

Ву ждет, что в ближайшие пять лет ИИ-железо начнет приносить компании 40% от ее доходов. Компания уже выпустила в октябре первые образцы ASIC-чипов для ускорения машинного обучения. Плата за $600 способна не на все, что позволяют делать мощные GPU от Nvidia или AMD, но издание отмечет, что в некоторых видах глубокого обучения она оказывается более эффективной, чем дорогие конкуренты. И Ву говорит, что именно за счет таких узких областей, на которые крупные конкуренты просто не смотрят, он и будет набирать популярность у рынка. Но, скорее всего, цена станет основным привлекающим фактором.