В тесте Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen набрала 51 балл при стандартном высоком уровне рассуждений — на один балл больше, чем Argon. При максимальном уровне этот показатель увеличивается до 54. Модель поддерживает контекстное окно объемом до 1 млн токенов и может переключаться между четырьмя уровнями глубины рассуждений — низким, средним, высоким и очень высоким. Это позволяет выбирать баланс между качеством ответа, скоростью и затратами.
Одно из основных направлений применения Hydrogen — совместная работа нескольких моделей. Для этого Google представила механизм оркестрации в среде разработки Antigravity. Он позволяет переключаться между моделями в рамках одной сессии: например, поручать Carbon сложный анализ и планирование, а Hydrogen — написание кода, запуск тестов и проверку изменений. В тесте Terminal-Bench 4.0 такая система показала результаты, близкие к Carbon, но в среднем использовала на 24% меньше вычислительной квоты и выполняла задачи на 19% быстрее. Hydrogen также может работать в качестве исполнительного или проверяющего агента в параллельных рабочих процессах.
По сравнению с Gemini 3.8 Flash новая модель, по данным Google, выполняет задачи в 2,5 раза быстрее при высоком уровне рассуждений. Ее результат в тесте Terminal-Bench 4.1 вырос с 18,2 до 57%.
Кроме того, количество сфабрикованных утверждений сократилось более чем в пять раз, а сама модель стала лучше справляться со сбоями при вызове инструментов и пустыми результатами поиска. Google также улучшила возможности Hydrogen в работе с мультимодальными данными. Модель может анализировать PDF-файлы, электронные таблицы, диаграммы, аудио и видео, а затем объединять полученную информацию в отчеты со ссылками на источники. В тесте Multimodal Knowledge Agent она набрала 53,4%, а в Agents' Last Exam v1.1 — 71,6%.
Hydrogen можно использовать для повседневных задач разработчиков и бизнеса — от отладки кода и анализа больших репозиториев до работы с документами и создания интерактивных веб-приложений. Например, с помощью модели разработчики создали Geminisland — виртуальный остров в воксельном стиле, где пользователи могут добавлять собственные 3D-объекты одним нажатием кнопки. Кроме того, Hydrogen сгенерировала интерфейс интернет-магазина. В предварительных испытаниях на задачах с графами, SQL-запросами и корпоративными данными Hydrogen выполняла задания в 2–2,8 раза быстрее Gemini 3.8 Flash, сокращая расход токенов на 12–23%.
Отдельно Google отмечает улучшения в безопасности и надежности. Hydrogen реже допускает избыточные или недостаточные действия при выполнении агентных задач, а также лучше соблюдает ограничения доступа к инструментам. Внутренний тест показал, что модель в 2,3 раза устойчивее к атакам с косвенным внедрением инструкций, чем предыдущая версия. При ответах на медицинские и научные вопросы доля ложных отказов в тесте HealthBench Pro составила менее 0,4%.
Gemini 4 Hydrogen начинает распространяться в приложении Gemini, Google Search и инструментах для разработчиков, включая Gemini API и Google AI Studio. В поиске модель улучшит обработку сложных запросов и подбор визуальных ответов, а в приложении Gemini — выполнение многоэтапных задач и работу с подключенными сервисами. Она также станет доступна корпоративным клиентам через Gemini для бизнеса и подписчикам Google AI Pro и Ultra в Antigravity. Стоимость API составит $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных.
