Hitech logo

Медицина будущего

Умные часы научились точно выявлять гипертонию с помощью ИИ

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 01:18 PM

Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который позволяет оценивать риск гипертонии по данным датчиков смарт-часов Google. В исследовании, опубликованном в журнале Nature, система показала чувствительность 65,8%, что превосходит результаты первичного измерения давления тонометром с манжетой в кабинете врача (чувствительность выявления гипертонии 55,3%). При этом алгоритму не требуется предварительная калибровка.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Гипертония — один из основных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. При этом более половины взрослых с повышенным давлением не знают о своем состоянии. Носимые устройства могли бы помочь выявлять таких людей, однако их датчики пока недостаточно точны для прямого измерения давления и требуют калибровки с помощью обычного тонометра.

Ученые создали квантовую вселенную, в которой время возникло само по себе

Команда ученых разработала систему, которая оценивает вероятность гипертонии без предварительной настройки. Она анализирует два типа сигналов, собираемых умными часами Google: фотоплетизмографию — изменения объема крови в сосудах под кожей — и данные акселерометра, фиксирующего движения запястья. Алгоритм также учитывает рост человека. Для оценки риска требуется несколько измерений в течение определенного времени.

Сначала исследователи обучили систему на почти 500 тыс. часов данных, собранных у 2109 человек. Затем ее проверили в исследовании с участием 196 человек без известных сердечно-сосудистых заболеваний, которые не принимали препараты от гипертонии. В течение семи дней участники носили часы, а результаты работы алгоритма сравнивали с показаниями 24-часового амбулаторного мониторинга давления — клинического эталонного метода.

Система на основе умных часов выявила гипертонию с чувствительностью 65,8%. Для первоначального измерения давления в кабинете врача этот показатель составил 55,3%. Разница между результатами не была статистически значимой. Специфичность обоих методов оказалась одинаковой — 90%, то есть они одинаково хорошо позволяли исключать гипертонию у людей без этого заболевания.

Авторы также оценили положительную прогностическую ценность — вероятность того, что человек действительно страдает гипертонией, если тест показал положительный результат. Для умных часов она составила 80,6%, для измерения в кабинете врача — 77,8%. Таким образом, носимое устройство показало сопоставимые результаты с привычным методом первичного скрининга, хотя исследование пока охватывает относительно небольшую группу участников.

Исследователи подчеркивают, что умные часы не заменят медицинские тонометры. Обнаруженные с помощью носимых гаджетов признаки гипертонии необходимо подтверждать общепринятыми методами. Однако такая технология может стать дополнительным инструментом массового скрининга — помогать выявлять людей из группы риска и направлять их на обследование до появления серьезных осложнений.