METR получила доступ к внутренним данным Anthropic, включая результаты еще не выпущенных моделей, показатели обучения и оценки производительности. Исследователи также провели 15 интервью с сотрудниками компании. По итогам анализа они установили, что с октября 2025 года результаты моделей Anthropic на тестах, измеряющих их возможности, улучшались в 1,9 раза быстрее, чем прежде. 95-процентный доверительный интервал оценки составляет от 1,5 до 2,8 раза. Иными словами, за последний год компания добилась такого же прогресса, как за два предыдущих.
По оценке METR, 80% нынешнего ускорения может быть связано с использованием ИИ в исследованиях и разработке новых моделей. Сотрудники Anthropic используют модели для написания кода и проведения экспериментов. Внутренние опросы показывают, что некоторые из них оценивают прирост собственной производительности от использования ИИ в 12 раз. Однако METR считает такие самооценки ненадежными.
Ускорение не связано с увеличением темпов роста вычислительных мощностей, используемых для обучения моделей. Кроме того, METR не выявила явных ограничений в области вычислений, данных или алгоритмов, которые могли бы затормозить дальнейшее развитие в ближайший год. Это повышает вероятность того, что ИИ будет и дальше ускорять собственное развитие.
До полностью автономной разработки новых моделей искусственный интеллект пока не дошел. Системы еще не способны самостоятельно проводить наиболее важные этапы обучения. Однако исследователи отмечают первые признаки того, что в будущем такие возможности могут появиться. Если ИИ начнет не только помогать специалистам, но и самостоятельно выполнять все больше задач по созданию и совершенствованию новых систем, это может привести к рекурсивному самосовершенствованию — процессу, при котором ИИ разрабатывает более мощные версии самого себя.
Независимо проверить выводы исследования сложно: Anthropic отредактировала значительную часть наиболее информативных данных, опасаясь, что их публикация поможет конкурентам быстрее развивать ИИ. METR раскрыла факт этих правок и подчеркнула, что ее оценка остается приблизительной.
Тем не менее, исследование вновь привлекло внимание к рискам ускоряющегося развития ИИ. Если модели начнут активно участвовать в создании своих преемников, их возможности могут расти быстрее, чем специалисты смогут оценивать безопасность и разрабатывать способы контроля. Исследователи опасаются, что в перспективе это затруднит согласование поведения ИИ с человеческими целями и управление им. Сама Anthropic в преддверии IPO предупредила инвесторов о физической угрозе человечеству со стороны ИИ.
