В проекте участвовали несколько инженерных направлений компании. GPT-6 помогла определить функциональные требования и организовать процесс проектирования, а Astra разработала внешний корпус и его внутренние компоненты. Модель подобрала электронные детали, спроектировала печатную плату, подготовила прошивку и пользовательский интерфейс, а затем обеспечила интеграцию устройства с Codex. В итоге прототип объединил специально изготовленный корпус, электронику и программное обеспечение.
Однако переход от цифрового проекта к физическому устройству потребовал дополнительных усилий. Astra столкнулась с трудностями при учёте производственных ограничений, допусков компонентов и требований к сборке. Для проверки конструкции и подготовки к производству понадобилось несколько итераций. Контрактный производитель изготовил небольшую партию прототипов менее чем за месяц.
В OpenAI считают, что эксперимент показывает, как ИИ может ускорить работу инженеров и сократить время перехода от идеи к готовым проектным решениям. Внутренние команды компании уже используют Codex и ChatGPT для создания моделей в системах автоматизированного проектирования (САПР), подготовки чертежей и настройки инженерных симуляций. По данным OpenAI, с февраля по октябрь объем использования моделей в командах, занимающихся разработкой аппаратного обеспечения, вырос в 23 раза. Компания рассчитывает этот показатель по количеству потребляемых токенов.
OpenAI также оценивает инженерные возможности моделей с помощью специализированных тестов. В тесте BenchCAD 2.0 новая внутренняя модель компании набрала в среднем 0,875 балла, а GPT-6 Astra с максимальным уровнем логического мышления — 0,594. Тест проверяет, насколько хорошо модели могут восстанавливать трехмерные компоненты и распознавать соединения на печатных платах. В компании называют эти результаты предварительным свидетельством прогресса в решении инженерных задач.
Кроме того, OpenAI проверяет свои разработки вместе с промышленными партнерами. В сотрудничестве с автоспортивной командой Chip Ganassi Racing инженеры изучают, как преобразовывать трехмерные сканы деталей в редактируемые CAD-модели и производственные чертежи. Это может пригодиться, когда исходные проектные файлы недоступны. Совместно с Mazda компания исследует применение ИИ для улучшения аэродинамики автомобилей и повышения безопасности при столкновениях. В частности, модели помогают изучать разные формы кузова и моделировать движение воздушных потоков.
OpenAI намерена продолжить испытания с отраслевыми партнерами. Параллельно компания работает над своим первым потребительским аппаратным продуктом. По данным СМИ, это будет умная ИИ-колонка без экрана, способная двигаться.
