Кларк возглавляет Anthropic Institute — исследовательское подразделение, изучающее влияние передового ИИ на общество. На недавнем мероприятии он призвал страны согласовать правила, которые позволят развивать технологию, не допуская ее опасного применения. Среди возможных угроз он назвал использование ИИ для создания биологического оружия и проведения кибератак. По мнению Кларка, разработчикам и государствам необходимо действовать на опережение, поскольку по мере развития моделей контролировать связанные с ними риски может становиться сложнее. Например, Anthropic уже предоставляет независимым экспертам доступ к ключевым этапам разработки своих моделей.

Согласно одному из внутренних сценариев Anthropic, дальнейшее развитие ИИ и ускорение научных открытий могут увеличить ВВП США с нынешних более чем $30 трлн до $44 трлн к 2030 году. Кларк ожидает, что технология поможет исследователям в математике, инженерии и биотехнологиях, а новые открытия приведут к появлению целых отраслей. Важным условием он назвал развитие вычислительной инфраструктуры, включая строительство центров обработки данных.

Кларк считает, что по мере развития ИИ компаниям придется менять саму организацию бизнеса. Он назвал это «созидательным разрушением»: по его мнению, руководители должны быть готовы отказываться от устоявшихся бизнес-моделей, систем и рабочих процессов, чтобы на их месте создавать новые, изначально рассчитанные на использование возможностей ИИ.

Он привел в пример Anthropic, которая переработала внутреннее программное обеспечение с помощью собственных моделей, чтобы повысить скорость и эффективность работы.

Исследование Anthropic показывает, что ИИ уже меняет работу внутри компании — повышает производительность и влияет на найм. К августу 2026 года ИИ-агенты работали в шесть раз дольше, чем сотрудники, которые ими управляли. Компания также зафиксировала рост объема выполненной работы в нескольких подразделениях. При этом доля начинающих специалистов среди технических сотрудников снизилась с 21% в начале 2025 года до 14%, а среди новых сотрудников на технических должностях — с 27% до 9%. Исследование не доказывает, что все изменения вызваны исключительно ИИ, но показывает, что рост производительности может сопровождаться сокращением доли начинающих специалистов в найме.

Кларк отметил, что влияние ИИ на занятость будет различаться в зависимости от отрасли. Автоматизация уже снижает потребность в работниках в некоторых сферах, например в кол-центрах и службах поддержки, но в то же время может повысить спрос на специалистов в области науки и исследований. Однако появление новых отраслей не означает, что работники, чьи задачи автоматизирует ИИ, смогут легко найти там место. Поэтому рост экономики и производительности сам по себе не решает проблему адаптации рынка труда к технологическим изменениям.