По словам старшего аналитика Bloomberg Intelligence Роберта Ли, сближению показателей способствовал сентябрьский релиз DeepSeek V4.1 Flash. Модель получила 81,1 балла в рейтинге LiveBench, заняв шестое место среди всех участников и став лучшим результатом китайской разработки. У лидирующей модели Anthropic результат составил 83,4 балла. Из 15 лучших моделей LiveBench три разработаны в Китае.

LiveBench оценивает ИИ-модели на заданиях, которые требуют отвечать на вопросы, решать задачи и головоломки и анализировать собственные ответы.

По мнению Ли, результаты DeepSeek уже позволяют говорить о сопоставимой производительности китайских моделей с ведущими системами Anthropic и OpenAI.

Прогресс китайских разработчиков Ли связывает с ростом экспертизы в области ИИ и способностью адаптировать модели к отечественному оборудованию. Это особенно важно на фоне американских ограничений на экспорт передовых чипов, включая ускорители Nvidia, которые должны были затормозить развитие китайской ИИ-индустрии.

Сокращение технологического разрыва может усилить позиции китайских компаний на внутреннем и международном рынках. Более дешевые китайские модели уже конкурируют с американскими по числу пользователей, тогда как OpenAI и Anthropic делают ставку на высокую производительность своих систем и готовятся к возможным публичным размещениям.

При этом китайская индустрия ИИ пока сталкивается с проблемами монетизации. Многие китайские чат-боты, включая DeepSeek и продукты Tencent, остаются бесплатными. По оценке Ли, отрасль может оставаться убыточной до 2030 года из-за ценовой конкуренции и низкой стоимости использования моделей.

Для устойчивой прибыльности китайскому рынку ИИ потребуется снижение конкуренции, консолидация отрасли и более рациональное ценообразование. При этом само сокращение разрыва с США до 3% ставит под вопрос, насколько устойчивым в долгосрочной перспективе останется технологическое преимущество американских компаний в области искусственного интеллекта.