Qwen3.8-27B создавалась не просто как уменьшенная версия крупной модели. Alibaba оптимизировала ее для программирования, работы с документами, исследований и автономных ИИ-агентов. В отдельных тестах модель показывает результаты, сопоставимые с разработками в 10 раз крупнее. После квантования ее можно запускать на одном GPU уровня RTX 5060 Ti с 16 ГБ памяти, а веса распространяются бесплатно по лицензии Apache 2.0.
Одновременно Alibaba открыла веса своей самой мощной модели Qwen3.8-Max — системы на 2,4 трлн параметров с архитектурой «смесь экспертов». Это первая модель класса Max в семействе Qwen, параметры которой стали доступны разработчикам. До этого Alibaba сохраняла свои наиболее мощные модели закрытыми.
Таким образом, компания одновременно предлагает разработчикам ИИ двух масштабов: Qwen3.8-27B можно запускать локально на собственном компьютере, а Qwen3.8-Max рассчитана на мощную серверную инфраструктуру. Это позволяет Alibaba конкурировать сразу на нескольких направлениях открытого ИИ — с Meta*, DeepSeek и другими разработчиками моделей с открытыми весами.
На прошлой неделе Meta* объявила о возвращении к стратегии открытых весов. Компания представила семейство моделей Muse Glimmer, ориентированных на работу на ноутбуках, — в попытке создать альтернативу китайским ИИ-моделям. Meta* была одним из пионеров этого направления с линейкой Llama, но затем китайские разработчики вырвались вперёд. По всей видимости, компания намерена переломить ситуацию.
По данным Hugging Face, модели семейства Qwen уже имеют 151 448 производных моделей — систем, созданных разработчиками на их основе. Это в 2,6 раза больше показателя Meta*. Всего за последние полгода семейство Qwen набрало более 3 млрд загрузок, обогнав конкурентов от Meta* и Google. Помимо Alibaba, заметными игроками на рынке открытых моделей стали китайские DeepSeek и Moonshot.
Запуск Qwen3.8-27B также отражает новую тенденцию: ИИ постепенно выходит за пределы крупных дата-центров и начинает работать непосредственно на пользовательских устройствах. Локальный запуск может обеспечивать более быструю обработку данных и повышать конфиденциальность, поскольку информация не обязательно отправляется на удаленный сервер. Именно ИИ на устройствах может стать следующим крупным полем конкуренции разработчиков моделей.
*Деятельность компании Meta Platforms Inc. запрещена на территории РФ.

