На днях исследовательское подразделение Alibaba — DAMO Academy — совместно с Университетом Жэньминь и Китайской академией наук представило систему Elements Claw. Разработчики называют ее первым ИИ-агентом, специально созданным для открытия сверхпроводников. Используя всего 28 часов работы графических процессоров, система проанализировала 2,4 миллиона кристаллических структур и предсказала 68 тысяч потенциальных кандидатов. Четыре из них были синтезированы и подтвердили свои сверхпроводящие свойства в реальных лабораторных экспериментах, пишет Futubull.
В числе подтвержденных соединений — Hf₂₁Re₂₅ (найден в существующей базе данных), Zr₄VRe₇ (чья структура ранее была записана ошибочно), HfZrRe₄ (полностью сгенерирован ИИ) и Zr₃ScRe₈ (обнаружен по аналогии со структурно близкими материалами). Самая высокая критическая температура среди них достигает 6,5 кельвина (то есть около –266,6 °C), что далеко от комнатной температуры, но сам факт успешного предсказания и экспериментального подтверждения обнадеживает.
Система построена на «специализированно-общей интегральной» архитектуре с фундаментальной атомной моделью на миллиард параметров, предварительно обученной на 125 миллионах молекулярных и кристаллических структур. В предсказании сверхпроводимости она достигает почти идеальной точности (показатель AUC 0,996), а критическую температуру оценивает со средней ошибкой менее 1 кельвина.
По словам главы направления научного интеллекта DAMO Academy Жун Юя, это «первая партия сверхпроводников, открытых ИИ-агентом и подтвержденных экспериментально». Вся база данных открыта для академического использования.
Чуть раньше мы писали о достижении ученых международного консорциума SuperC. Им удалось выявить два новых сверхпроводника с так называемой кагоме-решеткой. Подход консорциума заключается в том, чтобы сначала с помощью машинного обучения сузить круг наиболее перспективных комбинаций элементов, а затем уже проверять их с помощью квантово-физических расчетов. Это радикально сокращает время и ресурсы по сравнению с традиционными методами.
Два прорыва, произошедшие с разницей в считанные дни, знаменуют собой сдвиг парадигмы в материаловедении. Если раньше открытие нового сверхпроводника зависело от интуиции ученого и многолетних проверок, то теперь ИИ способен перебирать миллионы вариантов за часы, указывая исследователям самые многообещающие пути. Не исключено, что таким темпами главная цель — сверхпроводник, работающий при комнатной температуре, — может быть достигнута уже в следующем десятилетии.
