Главной целью программы станут так называемые «забытые» заболевания — болезни, которые часто остаются без финансирования из-за низкой коммерческой привлекательности. ВОЗ относит к этой группе патологии, распространённые преимущественно в тропических регионах среди беднейших слоёв населения: лепра, шистосомоз, речная слепота, слоновая болезнь, трахома, сонная болезнь, бешенство, денге и другие. Руководитель биотехнологического направления Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс заявил, что компания намерена заниматься теми направлениями, которые традиционная биофармацевтическая отрасль обходит стороной из-за высоких рисков и ограниченной прибыли.
Anthropic решила не только создавать ИИ-инструменты для фармкомпаний, но и самостоятельно погружаться в процесс разработки лекарств. Такой подход, считают в компании, позволит лучше понять реальные сложности отрасли и создать модели, которые смогут эффективнее помогать исследователям на практике.
При этом Anthropic пока не раскрывает, что будет происходить с препаратами-кандидатами, если программа обнаружит перспективные соединения. Обычно после лабораторных исследований такие разработки передаются биофармацевтическим компаниям для проведения доклинических испытаний и клинических исследований.

Это не первая попытка Anthropic использовать ИИ в науке. В октябре компания выпустила плагины, помогающие Claude работать с научным ПО и базами данных. Однако в отличие от предыдущего релиза, Claude Science представляет собой полноценный автономный продукт. То, что Anthropic поставила Claude Science в один ряд с Claude Code и Claude Cowork, говорит о серьёзном намерении закрепиться в научной сфере.
Anthropic отмечает, что её статус компании, ориентированной на общественную пользу, позволяет выбирать проекты, которые могут быть важны для пациентов, но недостаточно интересны с коммерческой точки зрения. Программа пока на ранней стадии — подробности будут раскрыты по мере её развития.
Выход Anthropic в сферу медицины продолжает тенденцию среди крупнейших технологических компаний, стремящихся занять позиции в здравоохранении. Alphabet, Apple и Amazon уже развивают собственные направления в этой области — от медицинских сервисов и устройств до цифровых платформ и услуг для пациентов. Успех таких проектов будет зависеть не только от возможностей ИИ, но и от способности технологических компаний работать с регуляторами, клиническими испытаниями и длительными циклами создания лекарств.

