Рост искусственного интеллекта обостряет сразу две глобальные проблемы — энергопотребление и климатическую нагрузку. Тысячи дата-центров, необходимых для обучения и работы ИИ, требуют всё больше электроэнергии и воды для охлаждения, усиливая выбросы CO₂ и нагрузку на инфраструктуру. Расширение наземных мощностей сопряжено с дефицитом ресурсов, бюрократическими ограничениями и сопротивлением со стороны местных сообществ.
Компания Panthalassa предлагает иной подход — перенести вычисления в открытый океан. Разработанная ею система сочетает генерацию энергии и обработку данных в одном устройстве.
В основе технологии — плавучие установки серии Ocean, которые вырабатывают электроэнергию за счёт движения волн. По сути, это аналог гидроэлектростанции в миниатюре: при подъёме и опускании платформы под действием волн турбина начинает двигаться, генерируя электричество. При этом новые версии, такие как Ocean-3, не требуют якорей и могут самостоятельно перемещаться, подобно автономным роботам.
Главное отличие от традиционных решений в том, что энергия не передаётся на берег. Вместо этого вычисления выполняются прямо на платформе. Узлы оснащены чипами для ИИ-инференса, а результаты отправляются пользователям через спутниковую связь. Морская вода решает главную проблему наземных дата-центров — энергоёмкое охлаждение. Поэтому подводные установки потенциально более энергоэффективные и экологичные.
Panthalassa разрабатывает эту технологию уже около десяти лет, последовательно тестируя прототипы. В 2026 году компания планирует развернуть пилотные узлы Ocean-3 в северной части Тихого океана, а к 2027 году перейти к коммерческому использованию. По оценкам разработчиков, стоимость электроэнергии может составить $0,02 за кВт·ч, что делает решение конкурентоспособным.
Компания привлекла $140 млн в раунде серии B под руководством Питера Тиля, а её оценка достигла $1 млрд. Средства направят на строительство производственного объекта и масштабирование. Если технология подтвердит заявленные характеристики, она может стать альтернативой традиционным дата-центрам и одним из способов удовлетворить стремительно растущий спрос на энергию для ИИ.
