Статья о системе AI Scientist, разработанной исследователями из Университета Британской Колумбии совместно с Sakana AI, Vector Institute и Оксфордским университетом, опубликована в Nature.

По словам Джеффа Клун, одного из авторов исследования, это первый случай, когда искусственный интеллект проходит все этапы научного процесса без участия человека. Ранее ИИ применялся лишь для отдельных задач, например, анализа изображений или предсказания структуры белков, но не для полноценного исследования.

Система построена на базе больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Она умеет генерировать гипотезы, писать и исправлять код, строить графики и оформлять результаты в виде полноценной научной публикации. Для проверки качества работы исследователи отправили сгенерированную ИИ статью на научный семинар в рамках конференции по машинному обучению. Работа получила среднюю оценку рецензентов 6,33, что поставило её выше примерно 55% всех заявок.

Дополнительно команда разработала автоматизированную систему рецензирования, которая оценивает научные работы. Ее решения во многом совпадали с оценками экспертов-людей. Использование такого инструмента позволяет улучшать качество статей — либо за счет более мощных моделей, либо за счет увеличения вычислительных ресурсов.

Потенциально такая система способна самосовершенствоваться, используя собственные открытия для улучшения будущих работ. В перспективе это может привести к новой модели науки, где знания развиваются автономно.

Несмотря на впечатляющие результаты, остаются ограничения: ИИ может генерировать недостаточно проработанные идеи или допускать неточности в ссылках. Пока ИИ-учёный работает в основном в области информатики, однако исследователи считают, что в будущем он сможет применяться и в других дисциплинах. В перспективе такие системы могут сформировать целые «сообщества» ИИ-исследователей, способных непрерывно генерировать новые научные открытия.