Сегодня врачи назначают исследование уровня гликированного гемоглобина в крови для выявления инсулинорезистентности и признаков сахарного диабета, однако такая диагностика пропускает ранние признаки изменений. В связи с этим некоторые люди с повышенными рисками сахарного диабета упускают важное окно для профилактики заболевания: при раннем выявлении инсулинорезистентность обратима, а прогрессирование до диабета можно предотвратить с помощью изменения образа жизни, например, снижения веса, физических упражнений и диеты.

Ученые из США решили использовать данные умных часов для повышения точности диагностики, пишет Medical Express. Они использовали показания сенсоров: частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, активность, сон и другие метрики. Данные комбинировали со стандартными анализами крови на холестерин, инсулин, глюкозу, а также анкетами от 1165 человек. После разработки алгоритма ИИ проверили на 72 добровольцах.

Точность тестирования составила 79% — результат подтвердили эндокринологи, оценившие аналогичный массив данных. В целом, безопасность результатов составила 96%.

Пока еще рано говорить о применении алгоритма в рутинной практике и домашних условиях, однако выводы многообещающие. На данном этапе важно повысить точность результатов, чтобы в будущем ИИ смог выявлять больше случаев метаболических изменений на бессимптомной стадии.

Ранее другие ученые определили оптимальную продолжительность сна для профилактики диабета: сон продолжительностью 7 часов 18 минут оказался самым полезным для снижения риска инсулинорезистентности.