Среди респондентов 42% утверждают, что ИИ создал новые рабочие места в их организациях, 11% сообщили о сокращении должностей, а 35% столкнулись с обоими эффектами одновременно. В сумме это означает, что 77% компаний зафиксировали рост занятости, тогда как 46% столкнулись с сокращениями. Кроме того, зрелость внедрения ИИ играет ключевую роль: среди организаций, использующих несколько вариантов ИИ, 75% отмечают исключительно положительное влияние на персонал, тогда как среди начинающих этот показатель составляет 56%. Иными словами, чем шире и глубже интегрируется ИИ, тем выше вероятность общего роста числа рабочих мест.
Наибольший рост рабочих мест связан с техническими профессиями — ИТ-операции (56%), кибербезопасность (46%) и разработка программного обеспечения (38%). Вместе с тем, сокращения наблюдаются в тех же сферах, а также в обслуживании клиентов (37%) и анализе данных (37%), что указывает на перераспределение задач и реструктуризацию команд.
Исследование показало, что первые пользователи ИИ уже получают ощутимую отдачу: 92% компаний сообщают о положительной рентабельности инвестиций (ROI), а организации планируют выделять до 22% технологических бюджетов на ИИ. На каждый вложенный доллар компании получают в среднем $1,49 прибыли.
Тем не менее, организации сталкиваются с серьезными проблемами, связанными с данными. Так, 65% опрошенных считают сложным преодоление разрозненности данных, 62% отмечают трудности с мониторингом качества и подготовкой данных. Лишь 7% респондентов сообщили, что более половины их неструктурированных данных готовы к использованию ИИ. Лидером по готовности данных стала Индия (14%), за ней следуют Австралия и Новая Зеландия (12%) и Канада (10%). Управление технологической базой также остаётся вызовом: 57% сотрудников используют неутвержденные инструменты ИИ, а 60% компаний считают необходимыми дополнительные инвестиции в инфраструктуру для мониторинга и контроля.
Внедрение ИИ влияет на повседневные операции. Опрос показал, что 62% команд ИТ-операций, 59% аналитических групп и 53% специалистов по кибербезопасности активно используют ИИ в работе, что повышает производительность и качество процессов. Организации отмечают улучшение тестирования кода (82%) и общего качества программного обеспечения (80%). Почти половина всего кода (48%) теперь генерируется ИИ.
Эксперты отмечают, что внедрение ИИ требует не только технологий, но и продуманной инфраструктуры и подготовки персонала. Организации, которые смогут объединить свои данные, повысить их качество и ответственно внедрить ИИ, будут лучше подготовлены к поддержанию рентабельности инвестиций и росту численности персонала.
