По словам Хассабиса, конечная цель — мир «радикального изобилия», где ИИ использует научные методы и помогает решать задачи, которые сегодня считаются невыполнимыми. Он прогнозирует, что уже через 10–15 лет медицина будет выглядеть иначе: появятся персонализированные схемы терапии и возможность «излечивать основные заболевания».

Помимо здравоохранения, Хассабис ожидает прорывов в энергетике — от термоядерного синтеза до новой солнечной генерации. В перспективе это, по его словам, может привести к тому, что человечество получит шанс «путешествовать по звездам» и исследовать галактику.

Внутри Google этот технологический скачок создает «классическую дилемму новатора». Хассабис прямо заявил: развитие генеративного ИИ ставит под угрозу традиционный поисковый бизнес компании, но отказаться от перемен Google не может. «Если мы сами не изменим ситуацию, это сделает кто-то другой», — подчеркнул он.

Эта логика стала одной из причин масштабной реорганизации в 2023 году, когда Google объединил DeepMind и Google Brain в единую структуру под руководством Хассабиса. Он отметил, что объединение позволило соединить лучшие элементы обеих культур и стало критически важным шагом на фоне конкуренции с OpenAI и другими игроками. Хассабис сравнил новую объединенную систему с «атомной электростанцией», подключенной ко всей компании и питающей ключевые продукты — от поиска до YouTube. По его словам, консолидация также была необходима из-за огромных вычислительных ресурсов, требуемых для обучения передовых моделей, таких как Gemini.

Стратегия уже приносит результаты: после выхода Gemini 3 и вирусного генератора изображений Nano Banana акции Alphabet выросли на 65% к концу года. Сам Хассабис считает, что компания «пересекла переломный момент», когда модели ИИ стали достаточно зрелыми, чтобы выступать реальными помощниками в высокоуровневых исследованиях.

Главным доказательством он считает AlphaFold. Система решила фундаментальную проблему биологии — сворачивание белков — и уже предсказала структуру более 200 млн соединений, которыми пользуются миллионы учёных. Теперь эти наработки развивает компания Хассабиса Isomorphic Labs. Их технологии могут сделать создание лекарств «в 1000 раз эффективнее». Компания проводит доклинические тесты препаратов от рака и рассчитывает перейти к испытаниям на людях уже к концу года.

Однако все это требует больших личных усилий. Хассабис признался, что почти не спит, работая с 22:00 до 4:00, чтобы сосредоточиться на глубоких научных размышлениях. В детстве он увлекался астрономией и шахматами, что привело его к идее использовать ИИ для понимания разума и Вселенной.