Hitech logo

Тренды

Глава Alibaba: шансы Китая обогнать США в сфере ИИ — менее 20%

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 03:51 PM

Китайские исследователи в области искусственного интеллекта заявили на отраслевой конференции в Пекине, что в ближайшие годы Китай вряд ли сможет превзойти США, несмотря на заметный прогресс в разработке ИИ. Основной причиной отставания называют ограниченные ресурсы в области полупроводниковых чипов и оборудования для производства микросхем — ключевых элементов инфраструктуры для передовых ИИ-моделей.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Технический руководитель команды Qwen в Alibaba Линь Цзюньян отметил, что вероятность того, что какая-либо китайская компания сможет превзойти американских гигантов вроде Google DeepMind или OpenAI в ближайшие 3-5 лет, составляет менее 20%. По его словам, это уже «крайне оптимистичная» оценка, так как вычислительные ресурсы в США на порядок или два больше, а китайским компаниям приходится работать на пределе своих возможностей, чтобы удовлетворять ежедневный спрос.

С этим согласен Тан Цзе, соучредитель и главный научный сотрудник компании Zhipu AI (Z.ai). Он подчеркнул, что успех китайских открытых моделей ИИ не отражает всего потенциала американских компаний, многие из которых держат свои разработки закрытыми. «Разрыв между Китаем и США может по факту увеличиваться, потому что у США есть модели, которые еще не представлены публике», — сказал он.

Сторонние тесты подтверждают, что китайские модели постепенно сокращают разрыв в производительности с американскими аналогами. При этом открытый доступ к китайским моделям способствует их глобальному распространению, но, как предупреждают эксперты, это не гарантирует опережения США в целом.

Более оптимистичный взгляд выразил Яо Шуньюй, главный научный сотрудник Tencent в области ИИ и бывший ведущий исследователь OpenAI. Он заявил, что через 3-5 лет лидирующей компанией в сфере ИИ вполне может стать китайская, учитывая опыт страны в быстром масштабировании технологий, например, в электромобилях и производстве. Однако, по его мнению, для этого Китаю необходимо преодолеть ряд препятствий: создать собственные EUV-установки для изготовления передовых чипов, внедрять ИИ в корпоративный сектор и увеличивать инвестиции в фундаментальные исследования.

Эксперты также отметили, что новая волна исследователей, родившихся в 1990-х и 2000-х годах, может помочь стране добиться прорывов, если правительство продолжит создавать благоприятную среду для инноваций. По мере того как конкуренция между технологическими гигантами и стартапами станет более прозрачной, а нагрузка на внедрение ИИ снизится, у молодых талантов появится больше времени, чтобы сфокусироваться на научных прорывах.

В конце прошлого года Вашингтон одобрил продажу чипов Nvidia H200 в Китай, отменив ранее введенные запреты. Тем не менее, Пекин обратился к ряду компаний с просьбой приостановить заказы и продвигает стратегию замещения американских чипов отечественными аналогами.