Codex — это облачный агент для программирования, способный писать новые функции, исправлять ошибки и создавать pull request’ы. Он работает в изолированных средах, подключенных к репозиториям кода, и может выполнять несколько задач параллельно. В его основе лежит codex-1 — специализированный вариант модели o3, доработанный с помощью обучения с подкреплением на реальных задачах программирования. Инструмент доступен через ChatGPT и расширения для популярных сред разработки (IDE), включая VS Code и Cursor. Также существует отдельная версия Codex CLI — облегчённый инструмент для работы прямо из терминала.
По словам руководителя проекта Codex Александра Эмбирикоса, сегодня «подавляющее большинство компонентов Codex создаётся самим Codex». Агент анализирует обратную связь, предлагает изменения и участвует в собственных циклах обучения.
Популярность Codex быстро растёт. После выхода интерактивной версии CLI вместе с GPT-5 в августе 2025 года использование инструмента внешними разработчиками увеличилось в 20 раз. Дополнительный импульс дал релиз GPT-5 Codex — специализированной версии GPT-5, оптимизированной под агентное программирование. По словам представителей OpenAI, новая версия выполняет задачи на 30% быстрее предшественника при сопоставимом уровне интеллекта и способна работать автономно над сложными задачами до 24 часов подряд.
Внутри OpenAI Codex используют почти все инженеры, причем ту же открытую версию CLI, что доступна и сторонним разработчикам. Агент интегрирован с рабочими инструментами вроде Linear и Slack, где ему можно назначать задачи так же, как коллеге-человеку. Codex выполняет работу и возвращает результат в виде готовых запросов на слияние.
Одним из самых показательных примеров стала разработка Android-версии приложения Sora. По словам Эмбирикоса, четыре инженера создали приложение с нуля за 18 дней и выпустили его менее чем за месяц, используя Codex для планирования архитектуры и реализации отдельных компонентов.
Codex не заменяет людей, а усиливает их работу. OpenAI делает ставку не на «вайб-кодинг», когда код принимается без проверки, а на «вайб-инженерию»: человек остается в процессе, уточняет планы и тщательно проверяет результат. Такой подход считают более надежным для сложных и долгоживущих проектов.
В OpenAI считают программирование одной из самых перспективных сфер для ИИ благодаря высокой экономической ценности. На рынке ИИ-разработки наблюдается жёсткая конкуренция: Anthropic предлагает Claude Code, Google — Gemini CLI, Mistral AI недавно выпустила Devstral 2 с инструментом Mistral Vibe, а стартапы вроде Cursor создают специализированные IDE и уже достигают годового дохода около $300 млн. В долгосрочной перспективе OpenAI планирует сделать такие инструменты полезными не только для профессиональных разработчиков, но и для пользователей без опыта программирования.
